OpenCV的中求解线性问题或者最小二乘问题的方法cv::solve

最新推荐文章于 2025-05-10 15:34:54 发布
原创 最新推荐文章于 2025-05-10 15:34:54 发布 · 6.4k 阅读 · 3 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

cv::solve是OpenCV中用于解决线性系统或最小二乘问题的函数，支持LU、CHOLESKY、EIG、SVD和QR等多种分解方法。当左矩阵为非奇异时，DECOMP_LU和DECOMP_CHOLESKY方法返回解决方案；对于过定义或奇异矩阵，可以使用SVD或QR方法找到伪解。DECOMP_NORMAL标志可用于求解正规方程。注意，对于欠定义的单位范数解，应使用cv::SVD::solveZ。函数返回值指示左矩阵是否非奇异。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

# cv::solve-------------------------原文

Solves one or more linear systems or least-squares problems.

 bool solve(const Mat & src1, const Mat & src2, Mat & dst,
最低0.47元/天 解锁文章

200万优质内容无限畅学
HuangShuai_TJU
关注
非线性优化_曲线拟合_g2o图优化_最小二乘优化示例
惊鸿一博
12-13 3100
目录 1. g2o介绍 2. g2o库结构 2.1 g2o图优化库的组成结构 2.2 常用的类结构 a. 块求解器BlockSolver b. 块求解器特性BlockSolverTraits c.块求解器特性中的线性求解器 Traits::LinearSolverType d. 优化算法OptimizationAlgorithm e.稀疏优化器 SparseOptimizer f. 表示优化项的顶点—Vertex g. 表示误差项的边—Edge...
opencv里面的 CvMat 以及 cvSolve 的用法
12-02 3182
code： // vv.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。 // #include "stdafx.h" #include #include #include #include "cvaux.h" //必须引此头文件 #include "cxcore.h" using namespace std; int main( int argc, char**
22_OpenCV中求解方程的一系列cv::solve...()函数
sinat_41752325的博客
04-02 8883
1. 求解线性系统的函数 cv::solve() 函数原型： int cv::solve( cv::InputArray lhs, // lefthand side of system, n-by-n cv::InputArray rhs, // righthand side of system, n-by-n cv::OutputArray dst, // result array, will be n-by-1 int method = cv::DECOMP_LU // metho
C++：opencv求解矩阵方程的解--solve()
Ethan_Rich的博客
07-25 1783
OpenCV中的solve函数主要用于求解线性系统或最小二乘问题。这个函数的功能非常强大，可以处理不同类型的线性方程组，包括非奇异、奇异以及超定方程组。以下是关于OpenCV中solve。
OpenCV最小二乘法：cv::solve函数
热血青年--Boy
11-10 8839
OpenCV最小二乘法：cv::solve函数 本例程通过opencv库函数对一系列点进行三次曲线拟合，最小二乘法原理可自行百度理解 #include<iostream> #include<opencv2/opencv.hpp> using namespace std; using namespace cv; bool polynomial_curve_fit(vector...
opencv学习——solve()
热门推荐
nienelong3319的博客
06-29 2万+
今天在学习最小二乘法的时候遇到了solve函数，用来解线性方程 A*X=B参考官方文档bool cv::solve(InputArray src1,  InputArray src2,  OutputArray dst,  int flags = DECOMP_LU  )src1 线性系统的左侧（相当于上面的A），src2 线性系统的右侧（相当于上面的B），dst 输出的解决方案（相当于要求解的X...
非线性最小二乘拟合问题
k42946的博客
02-21 798
高斯牛顿法中采用的近似二阶泰勒展开只能在展开点附近有较好的近似效果，所以我们很自然地想到应该给∆x添加一个范围，称为。SLAM的目标是最小化运动方程和观测方程的误差，这就是一个最小二乘问题。而两个方程通常是非线性的，因此也是一个。的求解要求H可逆，当H不可逆时，求解会出现问题。是f(x)的一阶导数。这个范围限定了二阶近似的有效区域，这类方法也称为。2.对于第k次迭代，求出当前的雅可比矩阵。之后类似高斯牛顿法求解即可。(此时这个方程是关于。
C++与OpenCV实现最小二乘平面拟合去背景
例如，cv::solve函数可以用来求解线性最小二乘问题。虽然OpenCV没有直接提供平面拟合的函数，但可以利用基础的线性代数操作来构建平面拟合模型。 4. **图像背景去除**：一旦通过最小二乘法计算出表示图像背景的平面...
cv::solve fisheye::solve原理区别
最新发布
05-31
好的，我现在需要回答用户关于OpenCV中cv::solve和fisheye::solve的原理区别和应用场景的问题。首先，我得回忆一下这两个函数的基本信息，然后深入它们的实现原理。首先，cv::solve是OpenCV中的通用线性系统求解函数...
opencv CvSolve函数深度解析
vine_branches的专栏
10-11 1万+
Opencv CvSolve函数主要是用来求解线性系统Ax=b的方程，X的解。solve函数跟它的算法是一样的，也是用来求解线性系统。         设方程Ax = b.根据有效的方程个数和未知数的个数，可以分为以下3种情况： 1）rank（A） 2) rank（A） =  n  方程个数等于未知数的个数， 方程存在唯一的精确解，解法通常有我们熟悉的消元法，LU分解法 3) rank(
opencv 中，使用cvSolve函数，求解线性方程组，或者最小二乘法问题
kernlen的专栏
05-05 1万+
求解线性系统或者最小二乘法问题 int cvSolve( const CvArr* src1, const CvArr* src2, CvArr* dst, int method=CV_LU ); src1 输入矩阵 src2 线性系统的右部 dst 输出解答 method 解决方法(矩阵求逆) : CV_LU - 最佳主元选取的高斯消除法 CV_SVD - 奇异值分解法
cvSolve详解
woxincd的专栏
02-21 1万+
opencv 中求解线性方程组，或者最小二乘法问题，使用cvSolve函数。该函数使用不同的参数，求解出来的结果天差地别。CV_LU和CV_SVD完全不一样。 求A*I=c这样的问题， 对应Matlab是I=pinv（A）*c，对应的opencv是cvSolve(A,c,I,CV_SVD)。使用CV_LU参数结果天差地别。   以下是参考内容 原文地址：cvSolve详细使用说明(转)作
cvSolve
10-14 1379
求解线性系统或者最小二乘法问题 int cvSolve( const CvArr* src1, const CvArr* src2, CvArr* dst, int method=CV_LU ); src1 输入矩阵 src2 线性系统的右部 dst 输出解答 method 解决方法(矩阵求逆) : CV_LU - 最佳主元选取的高斯消除法 CV_SVD - 奇异值分解法
基于OpenCV solvePnP函数估计头部姿势
二爷的博客
07-28 3836
在许多应用中，我们需要知道头部是如何相对于相机倾斜的。例如，在虚拟现实应用程序中，可以使用头部的姿势来渲染场景的右视图。在驾驶员辅助系统中，在车辆中观察驾驶员面部的摄像头可以使用头部姿势估计来查看驾驶员是否正在注意道路。当然，人们可以使用基于头部姿势的手势来控制免提应用程序/游戏。例如，从左到右偏头可能表示“否”。
OpenCV中解决线性方程组与多项式方程的技巧
weixin_42575109的博客
05-10 537
本文介绍了如何使用OpenCV解决正交Procrustes问题、计算秩约束矩阵近似、执行主成分分析以及线性和多项式方程组的求解方法。内容涵盖了使用奇异值分解（SVD）来找到旋转矩阵的估计，以及利用OpenCV函数如cv2.solve、cv2.solvePoly、cv2.SVDecomp进行数学运算。
cv::solvePnP使用方法及注意点详解（OpenCV/C++）
伊吹星星的博客
10-24 1万+
cv::solvePnP的使用说明及注意事项，以及1、为四个二维坐标做冒泡排序得到左上角、右上角、左下角、右下角分别对应的点的算法 2、通过solvePnP计算相机与被测物的距离
OpenCV的solvePnP函数和Dlib估计头部姿势
Peter的博客
01-05 3738
例如，在虚拟现实应用程序中，可以使用头部的姿势来渲染场景的右视图。那个怎么样s在等式中？如果我们知道旋转R（一个 3×3 矩阵）和平移t（一个 3×1 向量），相对于相机坐标的世界坐标，我们可以计算位置(X, Y, Z)点的P在相机坐标系中使用以下等式。在这个问题中，目标是在我们有一个校准过的相机时找到物体的位姿，并且我们知道物体上n 个3D 点的位置以及相应的 2D 投影图片。我们知道 3D 模型上的许多点（即（U、V、W）)，但我们不知道(X, Y, Z). 我们只知道二维点的位置（即(x, y)）。
用cvSolve求矩阵方程AX=b的解
princewwj的专栏
07-20 2249
//Solve equation:AX=b #include <cv.h> using namespace std; int main( int argc, char** argv ) {     printf("\n\tSolve equation:AX=b\n\n");     CvMat  *A=cvCreateMat(6,6,CV_32FC1);     CvMat  *...
opencv最小二乘法
西北工业大学的博客
12-17 2583
采用最小二乘法求解AX=B，在opencv中可以用solve(A,B,XYZ,DECOMP_SVD)求解 Python版本的API没找到，所以使用https://blog.youkuaiyun.com/kokerf/article/details/72437294的正规方程法x=(ATA)−1ATB ...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值