GEE下载MODIS MOD13Q1 16天合成NDVI数据

1、数据提取

//研究区
var roi = ee.FeatureCollection("users/kcx2966092930/yanan").geometry(); //("users/....")自己填入研究shp文件路径
 
//批量下载函数
function exportImage(image, roi, fileName) {  
    Export.image.toDrive({  
       image: image,  
       description: "Drive-image-"+fileName,  
       fileNamePrefix: fileName+'_NDVI',  //文件命名
       folder: "MODIS_NDVI",  //保存的文件夹
       scale: 250,  //分辨率
       region: roi,  //研究区
       maxPixels: 1e13,  //最大像元素,默认就好
       crs: "EPSG:4326"  //设置投影
   });  
 } 
//加载数据集
var data = ee.ImageCollection("MODIS/006/MOD13Q1");  //这里以MODIS NDVI 数据为例
Map.centerObject(roi, 4);  //图层显示
 
//筛选数据
var data_selected = data.filterBounds(roi) 
               .filterDate("2010-1-1", "2010-12-31")
               .select('NDVI'); //选择波段
print("data_selected", data_selected); 
 
//生成列表,迭代下载
var indexList = data
以下是使用Python和GEE API批量下载逐月MOD13Q1 NDVI数据的示例代码: ``` import ee import datetime # 初始化 GEE ee.Initialize() # 定义区域范围 region = ee.Geometry.Polygon( [[[-124.8876953125, 42.014192020743394], [-120.64697265625, 42.014192020743394], [-120.64697265625, 45.72017789701005], [-124.8876953125, 45.72017789701005], [-124.8876953125, 42.014192020743394]]], None, False) # 定义时间范围 start_date = datetime.datetime(2000, 1, 1) end_date = datetime.datetime(2021, 12, 31) # 定义数据集 dataset = ee.ImageCollection('MODIS/006/MOD13Q1').select('NDVI') # 遍历每个月份下载数据 for year in range(start_date.year, end_date.year + 1): for month in range(1, 13): date_str = f'{year}-{month:02}-01' current_date = datetime.datetime.strptime(date_str, '%Y-%m-%d') if current_date < start_date or current_date > end_date: continue start_date_str = current_date.strftime('%Y-%m-%d') end_date_str = (current_date + datetime.timedelta(days=32)).strftime('%Y-%m-%d') filtered = dataset.filterDate(start_date_str, end_date_str).filterBounds(region) image = filtered.mean() task = ee.batch.Export.image.toDrive(image=image, description=f'MOD13Q1_NDVI_{year}_{month:02}', folder='GEE MODIS NDVI', region=region, scale=500, maxPixels=1e13) task.start() print(f'Starting export task for {year}-{month:02}') ``` 此代码将从2000年1月到202112月遍历每个月,并使用GEE API从MOD13Q1数据集中筛选出NDVI图像并将其平均化,然后将其导出到Google Drive中的文件夹“GEE MODIS NDVI”中。你可以在代码中修改区域、时间范围、数据集和导出设置,以适应你的需求。
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