GEE：快速了解如何用GEE提取并下载NDVI数据。

最新推荐文章于 2025-07-04 21:02:33 发布

EcoYaoxingWu

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文章标签： python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/PiperAndy/article/details/130148473

这段代码展示了如何从MODIS数据集中过滤并提取特定地区的NDVI（归一化植被指数），然后使用中值滤波器进行数据合成，创建一个NDVI的复合图像。最后，将处理后的图像导出到GoogleDrive。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

废话不多说，直接上代码。

// 设置地区和时间范围
var region = ee.FeatureCollection('users/your_username/your_shapefile'); // 将 "your_username" 替换为您的用户名，将 "your_shapefile" 替换为您的矢量文件名
var startYear = 2010; // 开始年份
var endYear = 2020; // 结束年份

// 导入 MODIS NDVI 数据集
var collection = ee.ImageCollection('MODIS/006/MOD13Q1')
                  .filterBounds(region)
                  .filterDate(startYear + '-01-01', endYear + '-12-31');

// 提取 NDVI 数据
var ndvi = collection.select('NDVI');

// 合成 NDVI 数据
var ndviComposite = ndvi.reduce(ee.Reducer.median());

// 设置可视化参数
var visParams = {
  min: 0,
  max: 8000,
  palette: ['FFFFFF', 'CE7E45', 'FCD163', '66A000', '207401', '056201', '004C00', '023B01', '012E01', '011301']
};

// 可视化 NDVI 数据
Map.addLayer(ndviComposite, visParams, 'NDVI');

// 下载 NDVI 数据
Export.image.toDrive({
  image: ndviComposite,
  description: 'MODIS_NDVI_Hunan', // 文件名
  region: region.geometry(),
  scale: 250, // 分辨率
  crs: 'EPSG:4326' // 投影坐标系
});