HEVC

昨天还很兴奋 我的t430s解码了一个sony2015年的4k演示大碟,Pighead提示我看下H.265  的文章, 今天就很悲剧的读到了下面这篇文章,看来没有I7素质的cpu,难以对付H.265格式4K了,昨天解码的4k,cpu轻松加载,原来是H.264,悲剧的i5-3320m即将无用处了

 视频格式诸如MKV、AVI等只是个瓶子,瓶子里面装的视频编码才是真正的干货。就现
在来说,除了RMVB只能封装RealVideo,绝大多数视频里面封装的都是H.264及其衍生的
视频编码(连RealVideo的最新版本也参考了H.264的算法)。H.264以高压缩率著称,正
是H.264的普及,1080p才得以润泽大地。不然用DVD时代老旧的MPEG-2视频编码,恐怕塞
爆三张蓝光盘都整不下一部1080p电影。
  
  H.264让1080p风暴席卷了全球,但却再也无力引领4K潮流。H.264引以为豪的高压缩
率在4K的庞大体积中显得是如此无能力,只能45度角仰望天空为的是不让眼泪落下。牵
引4K乃至8K视频的重担,就落在H.264的继任者——H.265身上了。
  
  蓝光的出现大幅提升了光盘容量,令1080p视频和高清音轨终得以流入千家万户。想
要卖4K碟赚钱,前提是要有4K碟可卖。如果继续使用H.264编码,以H.264的压缩率,一
部4K电影容量可轻松超过100G,达到150G甚至200G也没什么困难。按目前主流的蓝光光
盘容量25G-50G来算,恐怕得用半打碟才能装得下。就算制碟卖碟的不烦,看碟的估计换
碟都要换到手抽筋。
  
  现在并非没有大容量的蓝光光盘可用,BDXL最大可达128G,但问题在于并非所有的
蓝光播放器都能读出BDXL,而BDXL也并不常见。目前并没有一个很好的方案能够将H.26
4编码的4K视频加入当前的蓝光标准,火热的4K需要足够大的汤碗才能端得到人们面前。

  
  
  不过,就算解决了载体容量问题,H.264编码的4K会否得到普及也是个疑问——想想
蓝光是怎样被互联网打败的吧,这年头碟铺早已被互联网大潮冲得七零八落。4K视频用
H.264再怎么减画质压,只要没压出马赛克,没三五十G是走不掉的了。以中国的互联网
现今状况,下载这样一部电影需时数以天计,简直是噩梦。
  提高压缩率
  
    除了把碗做大,将碗里面的料压小也是种好方法。4K用H.264编码太胖,但如果
改用H.264的继任者H.265,情况就大不一样了。
  
    和H.264相比,H.265使用了大小浮动的编码单位以及更先进的帧内预测模式,
同画质的情况下使用H.265的视频可以做到H.264的一半体积。如此一来,4K若使用H.26
5编码,现在流行的蓝光碟也足以胜任作为载体,三张50G规格的蓝光光盘无论如何也足
够喂饱一部超长的4K电影了吧。人们无需抛弃现有的成熟载体,也足以容纳4K。
  
  此外,H.265若得以普及,其好处远不止家家户户能享用上4K这么简单。H.265可以
用于4K,自然也能用于更低分辨率。如果你有一天发现打视频电话能拆穿粉底且不掉帧
了,看电视都是720p节目了,上网看视频全是1080p而且不用缓冲了……不用怀疑,H.2
65的光华正在普照大地。   
  H.265:难伺候的大小姐
  
    H.265的好处显而易见,这项新技术无疑会带来一次全新的多媒体变革。然而,
H.265仍处于叫好不叫座的阶段。从制作的角度来说,更换一个新的编码器并不难,但为
何人们并不愿意制作和使用好处多多的H.265视频呢?我们一起来看看那些挡在H.265普
及路上的拦路石。
  
  解码难度大
  
    想当年H.264还是初生牛犊,压缩效率比MEPG-2提升一倍多的同时,活生生将解
码难度提高了至少3倍,运算需求高达100GOPS,将一堆奔腾D和速龙X2折腾得要死要活。
如今H.265大有H.264当时的风采,压缩效率依然提升了一倍,解码难度轻描淡写地增加
了3倍,运算量飙升到400~500GOPS。
  H.265带来了远高于H.264的压缩效率,很不幸的是同时也带来了高于H.264数倍的解
码难度。如果你是i3、i5的用户,想要欣赏H.265编码的4K电影,快去买一块i7吧,不是
6核12线程不痛快,当然组个双路就更完美了。
  
    ◆硬件支持度欠缺
  
    CPU软解视频有困难,显卡往往可以帮上忙。想当年为了彰显出色的H.264视频
硬解能力,AMD将全系列显示芯片都加上了HD前缀,并一直沿用至今。可惜的是,这堆H
D芯片在H.265时代却HD不起来了,厂商尚未提供广泛的H.265硬解支持。
  
  
  
  Google成了H.265的头号敌人
  
    和旧时代不同,在网络时代H.265拥有了新的敌人,这个敌人就是当今最能打的
互联网公司Google。Google自己搞了一套开源的VP8/WebM视频解决方案,遵循BSD许可证
开源——注意,Google祭出大杀器“开源”了!Google凭借着开源,当年硬将烂泥一样
的安卓扶上墙的情景现在还历历在目(当然现在的安卓很好很优秀)。和需要缴纳授权
费的H.265相比,Google VP8/WebM对业界的吸引力无疑是巨大的。
  
  
  H.265和4K:普及之路在何方?
  
    无论如何,在今年年初H.265标准的正式确立总是个好事情。有了标准,厂商们
终于不至于看着画纸上的饼流口水,盛宴算是开始进入流程了。事实上,业界已经有一
些厂商开始跟进了H.265标准,用云播放造福了不少狼友的迅雷也在其中。
  
  
  在今年4月份,迅雷宣布迅雷看看将全面采用H.265视频标准,可以将带宽成本降低
一半。在云播放的时代,互联网内容提供商对H.265的跟进明显要比传统的卖碟厂更快一
步。只要Youtube、Niconico等国外视频提供商和优酷、新浪等国内视频提供商都有转型
H.265的心,相信H.265和4K的普及速度会比H.264时代快得多,大家再也不必苦等光盘厂
印碟才有H.265看了。
标题基于Python的汽车之家网站舆情分析系统研究AI更换标题第1章引言阐述汽车之家网站舆情分析的研究背景、意义、国内外研究现状、论文方法及创新点。1.1研究背景与意义说明汽车之家网站舆情分析对汽车行业及消费者的重要性。1.2国内外研究现状概述国内外在汽车舆情分析领域的研究进展与成果。1.3论文方法及创新点介绍本文采用的研究方法及相较于前人的创新之处。第2章相关理论总结和评述舆情分析、Python编程及网络爬虫相关理论。2.1舆情分析理论阐述舆情分析的基本概念、流程及关键技术。2.2Python编程基础介绍Python语言特点及其在数据分析中的应用。2.3网络爬虫技术说明网络爬虫的原理及在舆情数据收集中的应用。第3章系统设计详细描述基于Python的汽车之家网站舆情分析系统的设计方案。3.1系统架构设计给出系统的整体架构,包括数据收集、处理、分析及展示模块。3.2数据收集模块设计介绍如何利用网络爬虫技术收集汽车之家网站的舆情数据。3.3数据处理与分析模块设计阐述数据处理流程及舆情分析算法的选择与实现。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程及测试方法,确保系统稳定可靠。4.1系统实现环境列出系统实现所需的软件、硬件环境及开发工具。4.2系统实现过程详细描述系统各模块的实现步骤及代码实现细节。4.3系统测试方法介绍系统测试的方法、测试用例及测试结果分析。第5章研究结果与分析呈现系统运行结果,分析舆情数据,提出见解。5.1舆情数据可视化展示通过图表等形式展示舆情数据的分布、趋势等特征。5.2舆情分析结果解读对舆情分析结果进行解读,提出对汽车行业的见解。5.3对比方法分析将本系统与其他舆情分析系统进行对比,分析优劣。第6章结论与展望总结研究成果,提出未来研究方向。6.1研究结论概括本文的主要研究成果及对汽车之家网站舆情分析的贡献。6.2展望指出系统存在的不足及未来改进方向,展望舆情
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值