迅雷下载 二分

本文介绍了一种通过二分搜索算法来寻找迅雷下载任务最优完成时间的方法。该算法考虑了普通下载速度与加速下载速度两种情况,通过递增性质进行二分查找,实现了资源的有效分配。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Problem A:迅雷下载

Time Limit:1000MS Memory Limit:65536KB

 

 

Description

迅雷下载可以让N个下载任务同时下载。假设任务总数N和每个任务下载速度没有关系,每个任务在一个单位时间可以下载:A (kb)。

迅雷提供了一个加速下载功能,但是每一个单位时间内只能加速一个下载任务,被加速的任务在一个单位时间内可以下载:(A+B) (kb)。

给定N个任务的大小,请计算下载完所有任务需要的最少时间。

Input

第1行:一个整数T(1≤T≤10)为测试数据组数。

每组数据按照如下格式进行输入:

第1行输入三个整数N,A,B;(1≤A,B≤500000,1≤N≤500000)

接下来N行,每行输入一个整数,表示任务的大小(1≤任务大小≤500000)。

Output

对每个测试数据,首先输出一行问题的编号(0开始编号,格式:case #0: 等)。

在接下来一行中输出一个整数,表示下载完所有任务需要的最少时间。

SampleInput

3

3 2 1

1

2

3

10 5 3

23

90

45

50

230

330

100

8

9

55

5 10 5

100

200

10

20

300

SampleOutput

case #0:

1

case #1:

44

case #2:

20

 

Hint

样例1:单位时间内下载2 kb。第1个单位时间内,加速第3个任务,这样3个任务在第1个单位时间内下载完成。

 考虑到解的递增性质:大于答案的数字都是可行的,小于答案的数字都是不可行的

所以对答案进行二分即可。

#include <cmath>
#include <cstdio>
#include <cstdlib>
#include <iostream>
#define MAX_N 500005

using namespace std;

int work[MAX_N];
int N, A, B;

bool Finish(int time)
{
    int VIP_time = time;
    for (int i = 1; i <= N; i++)
    {
        if (A * time >= work[i])
            continue;
        int need_VIP_time = ceil((work[i] - A * time) * 1.0 / B);
        if (need_VIP_time > VIP_time)
            return false;
        VIP_time -= need_VIP_time;
    }
    return true;
}

int main()
{
    //freopen("1243#01.in", "r", stdin);

    int T;
    cin >> T;
    while (T--)
    {
        scanf("%d%d%d", &N, &A, &B);
        for (int i = 1; i <= N; i++)
            scanf("%d", &work[i]);

        int left = 1, right = 500000, middle;
        while (left <= right)
        {
            middle = (left + right) >> 1;
            if (Finish(middle))
                right = middle - 1;
            else left = middle + 1;
        }
        printf("%d\n", left);
    }
    return 0;
}


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