OpenAI Embedding:快速实现聊天机器人(一)

本文介绍了如何使用OpenAI的技术构建聊天机器人,包括基于GPT-3.5的fine-tuning方法和利用Embedding进行对话搜索。提到的知名聊天机器人如小冰、Duplex和Alexa展示了AI在该领域的应用。文章强调了fine-tuning的成本和挑战,同时提出使用OpenAIEmbedding和davinci模型来快速实现聊天机器人的方案。

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上文 OpenAI Embedding:基于人工智能的搜索新篇章 有讲到Embedding的基础概念以及OpenAI Embedding 的能力和应用场景,这篇文章讲讲如何手把手构建聊天机器人。

聊天机器人介绍

聊天机器人作为一项重要的企业级服务,可以帮助企业构建关乎自己特定业务的聊天机器人。聊天机器人或客服助手是一种利用人工智能技术,通过互联网上的文本或语音渠道,与用户进行交互并实现业务价值的工具。近年来,聊天机器人的发展取得了显著的进步,从最初的基于简单逻辑和规则的机器人,到现在基于自然语言理解(NLU)和对话管理(DM)的智能机器人。

较早之前,一些比较知名且应用广泛的聊天机器人包括:

  • 微软的小冰:一个基于社交网络的聊天机器人,能够与数亿用户进行自然、情感和多轮的对话,提供娱乐、新闻、天气等内容。
  • 谷歌的Duplex:一个基于语音的聊天机器人,能够通过电话为用户预订餐厅、理发店等服务,使用自然语言生成技术来模仿人类的语音特征。
  • 亚马逊的Alexa:一个基于智能音箱的聊天机器人,能够通过语音识别和合成技术来与用户进行对话,提供音乐、新闻、购物、控制智能家居等功能。
  • Facebook的Messenger
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