【JAVA项目】基于ssm的【电影推荐系统】

最新推荐文章于 2025-11-25 12:11:25 发布

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技术简介：采用ssm框架、B/S架构、MySQL技术、协同过滤算法等实现。
系统简介：管理员登陆后，主要模块包括首页，个人中心，用户管理，电影分类管理，免费电影管理，付费电影管理，电影订单管理，我的电影管理，电影论坛，系统管理等功能。用户登陆后，用户登录进入系统可以实现首页，免费电影，付费电影，电影论坛，电影资讯，个人中心等功能。

背景：

随着电子技术的广泛普及和快速进步，线上管理系统已经成为商业运营中不可或缺的一部分。在电影推荐领域，管理方式也经历了从传统人工操作向电子化、信息化、系统化的转变。

在早期的电影推荐管理中，所有的记录都是通过手工完成的，然后将这些记录文档进行归档保存。随着计算机技术的普及，个性化智能电影推荐管理开始转变为手工记录后输入电脑进行存档。然而，这种传统的管理方式对于管理者来说工作量巨大，并且由于人为因素，容易出现记录遗失或输入错误等问题。这些问题不仅增加了管理的复杂性，也影响了管理的准确性和效率。

基于这些挑战，我选择将基于Java技术和协同过滤算法的电影推荐系统作为我的毕业设计项目。这个系统旨在解决传统电影推荐管理中存在的问题，减轻工作人员的工作压力，并使管理员能够更加系统化、电子化地进行管理。

通过引入协同过滤算法，系统能够根据用户的历史偏好和行为，智能推荐电影，从而提高推荐的准确性和个性化程度。同时，通过Java技术的应用，系统能够实现高效的数据处理和存储，减少人为错误，提高管理的效率和准确性。这样的系统不仅能够提升用户体验，还能够为电影推荐业务带来更高的运营效率和更好的服务质量。

总的来说，随着技术的不断进步，电影推荐管理正逐步从传统的手工操作转向更加智能、高效的电子化管理。通过技术创新，我们可以期待在未来，电影推荐系统将更加精准地满足用户需求，同时也为电影行业带来新的增长点。