基于Java的电影推荐系统

摘  要

“互联网+”的战略实施后，很多行业的信息化水平都有了很大的提升。但是目前很多行业的管理仍是通过人工管理的方式进行，需要在各个岗位投入大量的人力进行很多重复性工作，使得对人力物力造成诸多浪费，工作效率不高等情况；同时为后续的工作带来了隐患。并且现有的电影推荐系统由于用户的体验感较差、系统流程不完善导致系统的使用率较低。此基于协同过滤算法的电影推荐系统的部署与应用，将对首页，个人中心，用户管理，电影分类管理，免费电影管理，付费电影管理，电影订单管理，我的电影管理，电影论坛，系统管理等功能进行管理，这可以简化管理工作程序、降低劳动成本、提高业务效率和工作效率。为了有效推动个性化智能电影推荐资源的合理配置和使用，适应现代个性化智能电影推荐机构的管理办法，迫切需要研发一套更加全面的基于协同过滤算法的电影推荐系统。

本课题在充分研究了ssm框架基础上，采用B/S模式，以Java为开发语言，MyEclipse为开发工具，MySQL为数据管理平台，实现的内容主要包括首页，个人中心，用户管理，电影分类管理，免费电影管理，付费电影管理，电影订单管理，我的电影管理，电影论坛，系统管理等功能。

关键词：协同过滤算法；电影推荐；Java；互联网+

Abstract

After the implementation of the "Internet +" strategy, the level of informatization in many industries has been greatly improved. However, the management of many industries is still carried out by manual management, which requires a lot of manpower in various positions to carry out a lot of repetitive work. , resulting in a lot of waste of human and material resources and low work efficiency; at the same time, it brings hidden dangers to the follow-up work. In addition, the existing movie recommendation system has a poor user experience and imperfect system flow, resulting in a relatively high utilization rate of the system. Low. The deployment and application of this collaborative filtering algorithm-based movie recommendation system will help the home page, personal center, user management, movie classification management, free movie management, paid movie management, movie order management, my movie management, movie forum, System management and other functions for management, which can simplify management pr