解决Redis缓存雪崩问题

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本文探讨了Redis缓存雪崩问题及其对数据库的影响,提出了三种解决方案:设置随机分散的缓存过期时间,实现缓存数据的异步加载,以及使用分布式锁避免同时更新。这些策略有助于减轻数据库压力,提升系统性能和稳定性。

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缓存雪崩是指在某个时间段内,缓存中的大量数据同时失效或者被清除,导致大量请求直接访问后端数据库,从而造成数据库压力过大,甚至宕机的情况。为了解决Redis缓存雪崩问题,我们可以采取以下几种策略和方法。

  1. 设置合理的缓存过期时间:
    在设置缓存数据的过期时间时,可以将过期时间分散开来,而不是集中在同一个时间点。例如,可以在原有的过期时间基础上增加一个随机值,使得缓存数据的过期时间分布更均匀,避免大量数据同时过期。

    import random
    import redis
    
    def get_cache(key):
        value = redis.get(
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