POJ - 2195 Going Home 【KM】

本文介绍了一种使用KM算法解决地图匹配问题的方法。具体来说,给定一张N*M的地图,地图上有K个人和K个房子,每个人需要被分配到一个不同的房子。目标是最小化所有人从当前位置走到分配给他们的房子所需的总步数。文章详细解释了如何通过计算坐标之间的距离并应用KM算法来找到最优解。

题目链接

http://poj.org/problem?id=2195

题意
在一张N * M 的地图上 有 K 个人 和 K 个房子
地图上每个点都是认为可行走的 求 将每个人都分配到不同的房子 求他们的总的最小步数

思路
因为每个点都是可行走的 我们可以直接根据坐标 算出 每个人都不同房子的路径 然后用 KM 算法跑一下就可以了

KM算法 参考

https://blog.youkuaiyun.com/thundermrbird/article/details/52231639
https://blog.youkuaiyun.com/pi9nc/article/details/12250247

AC代码

#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cmath>
#include<cstring>
#include<vector>
#include<map>
#include<set>
#include<string>
#include<list>
#include<stack>
#include <queue>

#define CLR(a, b) memset(a, (b), sizeof(a))

using namespace std;
typedef long long ll;
typedef pair <int, int> pii;
const int INF = 0x3f3f3f3f;
const int maxn = 1e2 + 5;
const int MOD = 1e9;

int nx, ny;
int linker[maxn], lx[maxn], ly[maxn];
int g[maxn][maxn];
int slack[maxn];
bool visx[maxn], visy[maxn];

bool DFS(int x)
{
    visx[x] = true;
    for (int y = 0; y < ny; y++)
    {
        if (visy[y])
            continue;
        int tmp = lx[x] + ly[y] - g[x][y];
        if (tmp == 0)
        {
            visy[y] = true;
            if (linker[y] == -1 || DFS(linker[y]))
            {
                linker[y] = x;
                return true;
            }
        }
        else if (slack[y] > tmp)
            slack[y] = tmp;
    }
    return false;
}

int KM()
{
    CLR(linker, -1);
    CLR(ly, 0);
    for (int i = 0; i < nx; i++)
    {
        lx[i] = -INF;
        for (int j = 0; j < ny; j++)
        {
            if (g[i][j] > lx[i])
                lx[i] = g[i][j];
        }
    }
    for (int x = 0; x < nx; x++)
    {
        for (int i = 0; i < ny; i++)
        {
            slack[i] = INF;
        }
        while (true)
        {
            CLR(visx, false);
            CLR(visy, false);
            if (DFS(x))
                break;
            int d = INF;
            for (int i = 0; i < ny; i++)
            {
                if (!visy[i] && d > slack[i])
                    d = slack[i];
            }
            for (int i = 0; i < nx; i++)
            {
                if (visx[i])
                    lx[i] -= d;
            }
            for (int i = 0; i < ny; i++)
            {
                if (visy[i])
                    ly[i] += d;
                else
                    slack[i] -= d;
            }
        }
    }
    int res = 0;
    for (int i = 0; i < ny; i++)
        if (linker[i] != -1)
            res += g[linker[i]][i];
    return res;
}

int dis(int x1, int y1, int x2, int y2)
{
    int x = abs(x1 - x2);
    int y = abs(y1 - y2);
    return x + y;
}


int main()
{
    int n, m;
    while (scanf("%d%d", &n, &m) && (n || m))
    {
        vector <pii> p, h;  
        p.clear();
        h.clear();
        char c;
        for (int i = 0; i < n; i++)
        {
            for (int j = 0; j < m; j++)
            {
                scanf(" %c", &c);
                if (c == 'm')
                    p.push_back (pii(i, j));
                if (c == 'H')
                    h.push_back (pii(i, j));
            }
        }
        int len = p.size();
        for (int i = 0; i < len; i++)
        {
            for (int j = 0; j < len; j++)
            {
                g[i][j] = -dis(p[i].first, p[i].second, h[j].first, h[j].second);
                //printf("%d\n", g[i][j]);
            }
        }
        nx = ny = len;
        printf("%d\n", -KM());
    }
}
内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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