力扣 200. 岛屿数量

岛屿的数量 给你一个由'1'(陆地)和 '0'(水)组成的的二维网格,请你计算网格中岛屿的数量。 岛屿总是被水包围,并且每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的陆地连接形成。 此外,你可以假设该网格的四条边均被水包围。 示例 1: 输入:grid = [ ["1","1","1","1","0"], ["1","1","0","1","0"], ["1","1","0","0","0"], ["0","0","0","0","0"] ] 输出:1 示例 2: 输入:grid = [... 阅读详情

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200. 岛屿数量

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给你一个由 '1'(陆地)和 '0'(水)组成的的二维网格,请你计算网格中岛屿的数量。

岛屿总是被水包围,并且每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的陆地连接形成。

此外,你可以假设该网格的四条边均被水包围。

示例 1:

输入:grid = [
  ["1","1","1","1","0"],
  ["1","1","0","1","0"],
  ["1","1","0","0","0"],
  ["0","0","0","0","0"]
]
输出:1

示例 2:

输入:grid = [
  ["1","1","0","0","0"],
  ["1","1","0","0","0"],
  ["0","0","1","0","0"],
  ["0","0","0","1","1"]
]
输出:3

提示:

  • m == grid.length
  • n == grid[i].length
  • 1 <= m, n <= 300
  • grid[i][j] 的值为 '0' 或 '1'

解释与代码

三种做法:

  • DFS
  • BFS
  • 并查集

给出DFS的代码

DFS

class Solution {
public:
    int dx[10] = {0, 0, 1, -1};
    int dy[10] = {1, -1, 0, 0};
    void dfs(vector<vector<char>>& grid, int x, int y) {
        if (grid[x][y] == '1') {
            grid[x][y] = '0';
            for (int i=0; i<4; i++) {
                if (x+dx[i]<grid.size() && y+dy[i]<grid[0].size() && x+dx[i]>=0 && y+dy[i]>=0)
                dfs(grid, x+dx[i], y+dy[i]);
            }
        }
    }
    int numIslands(vector<vector<char>>& grid) {
        int ans = 0;
        for (int i=0; i<grid.size(); i++) {
            for (int j=0; j<grid[i].size(); j++) {
                if (grid[i][j] == '1') {
                    dfs(grid, i, j);
                    ans++;
                }
            }
        }
        return ans;
    }
};
Leetcode200. 岛屿数量 200. 岛屿数量 200. 岛屿数量 给你一个由 '1'(陆地)和 '0'(水)组成的的二维网格,请你计算网格中岛屿的数量。 岛屿总是被水包围,并且每座岛屿只能由水平方向或竖直方向上相邻的陆地连接形成。 此外,你可以假设该网格的四条边均被水包围。 ​ 示例 1: 输入: [ ['1','1','1','1','0'], ['1','1','0','1','0'], ['1','1','0','0','0'], ['0','0','0','0','0'] ] 输出: 1 示例 2: 输入: [ ['1' 阅读详情

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