79. 单词搜索 - 力扣（LeetCode）

79. 单词搜索 - 力扣（LeetCode）

给定一个 m x n 二维字符网格 board 和一个字符串单词 word 。如果 word 存在于网格中，返回 true ；否则，返回 false 。

单词必须按照字母顺序，通过相邻的单元格内的字母构成，其中“相邻”单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格。同一个单元格内的字母不允许被重复使用。

示例 1：

输入：board = [["A","B","C","E"],["S","F","C","S"],["A","D","E","E"]], word = "ABCCED"
输出：tru

示例 2：

输入：board = [["A","B","C","E"],["S","F","C","S"],["A","D","E","E"]], word = "SEE"
输出：tru

示例 3：

输入：board = [["A","B","C","E"],["S","F","C","S"],["A","D","E","E"]], word = "ABCB"
输出：fals

提示：

• m == board.length
• n = board[i].length
• 1 <= m, n <= 6
• 1 <= word.length <= 15
• board 和 word 仅由大小写英文字母组成

进阶：你可以使用搜索剪枝的技术来优化解决方案，使其在 board 更大的情况下可以更快解决问题？

解题思路

回溯算法

从每个位置开始，逐步尝试构建单词的每个字符

如果当前位置的字符与目标单词当前的字符匹配，就继续向上、下、左、右四个方向递归查找下一个字符

为了避免重复使用同一个单元格，在搜索过程中将已访问的单元格标记为特殊字符 # ，并在递归返回后回复该位置的字符

终止条件：如果当前已匹配到所有字符，返回 true，表示找到完整单词；如果某条路径无法找到完整单词，返回 false，并回到上一状态尝试其他路径；若所有起点位置都无法构成目标单词，返回 false

实现代码

class Solution {
    public boolean exist(char[][] board, String word) {
        // 获取行数和列数
        int m = board.length;
        int n = board[0].length;


        // 遍历每个位置作为起点，尝试构建目标单词
        for (int i = 0; i < m; i++) {
            for (int j = 0; j < n; j++) {
                if (backtracking(board, word, i, j, 0)) {
                    return true;
                }
            }
        }


        return false;
    }


    private boolean backtracking(char[][] board, String word, int i, int j, int index) {
        // 终止条件
        // 如果已匹配完所有字符，返回true
        if (index == word.length()) {
            return true;
        }
        // 边界条件
        if (i < 0 || i >= board.length || j < 0 || j >= board[0].length) {
            return false;
        }
        // 如果当前位置的字母不匹配当前字母，返回false
        if (board[i][j] != word.charAt(index)) {
            return false;
        }


        // 暂时标记当前位置已访问
        char tmp = board[i][j];
        board[i][j] = '#';


        // 尝试四个方向
        boolean found = backtracking(board, word, i + 1, j, index + 1) ||
                        backtracking(board, word, i - 1, j, index + 1) ||
                        backtracking(board, word, i, j + 1, index + 1) ||
                        backtracking(board, word, i, j - 1, index + 1);
        
        // 恢复当前单元格的状态
        board[i][j] = tmp;


        return found;
    }
}

这是我整理的笔记，目前还在学习阶段，文章中可能有错误和不足，欢迎大家斧正！