pytorch零基础实现语义分割项目（三）——语义分割模型（U-net和deeplavb3+）

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分类专栏： 深度学习方法 玩转计算机视觉 文章标签： pytorch 深度学习 python
于 2023-02-18 13:18:55 首次发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/DuLNode/article/details/129097512
本文介绍了如何使用PyTorch实现语义分割，重点讲解了U-net和DeepLabv3+模型的结构与代码实现。U-net通过下采样和上采样过程实现特征提取与恢复；DeepLabv3+则结合resNet与ASPP模块进行语义分割。下篇将涉及训练与预测过程。

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文章目录

项目列表

语义分割项目（一）——数据概况及预处理

语义分割项目（二）——标签转换与数据加载

语义分割项目（三）——语义分割模型（U-net和deeplavb3+）

语义分割项目（四）——模型训练与预测

前言

在前两篇中我们完成了针对数据的处理和加载，本篇文章中我们将介绍两个常见的语义分割模型U-Net和deeplabv3+来完成航拍语义分割项目

U-net

模型概况

首先来看U-net的模型结构

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pytorch零基础实现语义分割项目（四）——模型训练与预测
艾醒的博客
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在本系列的前几篇文章中我们介绍了数据与模型，在本篇中我们将数据与模型相结合进行模型训练与预测。
pytorch零基础实现语义分割项目（一）——数据概况及预处理
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在本专栏的上一个项目中我们介绍了使用CNN进行图像分类，在本项目中我们将介绍另外一种对于图像进行处理的算法——语义分割。
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本文章的语义分割的backbone采用了MobileNetv1，以及MobileNetv2 mobileNetv1 注:dw,表示深度可分离卷积， s表示步长，Avg Pool表示平均池化 实现的代码如下 import torch import torch.nn as nn import torchvision.transforms as Transforms import torch.nn.functional as F import math INPUT_SIZE = 224 class _con
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项目目录：制作自己的数据集运行&解析小训练脚本 1.运行&解析小训练脚本 代码基于keras 先上个github(和上集一样):https://github.com/2206487433/deep-learning-explorer-master label分别是正方形、三角形、圆形 初步了解语义分割的同学，从了解这个项目开始是非常合适的。 先介绍一下小项目文件：...
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项目目录：制作自己的数据集运行&解析小训练脚本 解析Mask-RCNN: 了解mask-rcnn 上一节我们已经说是如何使用代码进行训练以及验证，接下来要进一步的了解代码的结构 进入mask-rcnn\libraries\mrcnn\model.py: 这里的代码量极大，差不多有3000行全部看懂是相当费劲的 我们先从主类Mas...
pytorch零基础实现语义分割项目（二）——标签转换与数据加载
艾醒的博客
02-18 1561
在前面的文章中我们介绍了数据集的概况以及预处理，在训练之前除了数据预处理之外我们还需要对于标签进行处理，因为标签是以RGB格式存放的，我们需要把他们变换成常见的类别标签，并且因为语义分割问题是针对像素的分类，在数据量较大的情况下容易内存溢出（OOM），所以我们往往需要重写数据加载类针对大量数据进行加载。
FCN实现语义分割-Pytorch（一）
sunxiaojun
03-15 6732
目录 1、语义分割 2、FCN简介 3、FCN实现语义分割 3.1、网络模型 3.1.1、模型初始化 3.1.2、权重初始化 3.1.3、前向计算 3.2、数据集（Dataset） 3.2.1、自定义Dataset 3.2.2、one-hot编码 3.2.3、数据预处理-数据变换（Transform） 3.2.4、数据加载器（DataLoader） 3.3、训练（Train） 3.3.1、学习准则（Criterion） 3.3.2、优化（Optimizer） 3.3.3、指标（Metrics） 3.3.3、
【pytorch】使用torchvision进行语义分割
ting的博客
10-11 1764
使用已经在COCO Train 2017数据集的子集上进行训练的FCN进行语义分割，该子集对应于PASCALVOC数据集。模型共支持20个类别。
pytorch语义分割-全卷积网络
qq_37431083的博客
04-21 4205
文章目录1.语义分割和实例分割2.语义分割的数据集处理3. 转置卷积4.全卷积神经网络(FCN) 1.语义分割和实例分割 2.语义分割的数据集处理 最重要的语义分割数据集之一是Pascal VOC2012 %matplotlib inline import os import torch import torchvision from d2l import torch as d2l #@save d2l.DATA_HUB['voc2012'] = (d2l.DATA_URL + 'VOCtrainval
手把手实现语义分割项目
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手把手实现图像语义分割，图像分割
基于UNet的遥感图像语义分割项目
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weixin_30653091的博客
10-15 2486
本文还有配套的精品资源，点击获取 简介：本项目深入探讨了基于UNet深度学习模型在遥感图像语义分割领域的应用。项目涵盖了遥感图像处理的基本原理和深度学习技术，特别关注了计算机视觉中的语义分割问题，即将图像中的每个像素分类为预定义的类别。项目内容包括文献调研、方案设计、模型构建和结果验证，旨在培养学生的理论知识和实践技能。学生将通过实际操作掌握遥感图像分析，并为未来在城市规划...
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