pytorch零基础实现语义分割项目(一)——数据概况及预处理

项目列表

语义分割项目(一)——数据概况及预处理

语义分割项目(二)——标签转换与数据加载

语义分割项目(三)——语义分割模型(U-net和deeplavb3+)

语义分割项目(四)——模型训练与预测


前言

在本专栏的上一个项目中我们介绍了使用CNN进行图像分类,在本项目中我们将介绍另外一种对于图像进行处理的算法——语义分割

数据集

概况

我们这次使用的是来自kaggle的数据集
数据集地址:Semantic segmentation of aerial image

【PyTorch图像语义分割】1. PyTorch数据准备与预处理 PyTorch数据准备与预处理.py源文件的结构dataset.py的功能用来加载数据的类`torch.utils.data.DataLoader()`导入自己的dataset数据子类的基础框架数据子类的完整代码使用UAV图像的dataset.py .py源文件的结构 数据准备与预处理: dataset.py 模型:model.py 训练规则:train.py dataset.py的功能 统一... 阅读详情

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