Uva 11450 Wedding Shopping

本文详细解析了UVA 11450问题,该问题类似于01背包问题,通过使用动态规划(DP)解决在限购额下能否买到所有种类物品的问题。文章提供了完整的C++代码实现,阐述了状态转移方程及算法流程。

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题目链接:https://uva.onlinejudge.org/external/114/11450.pdf

分析:此题与01背包问题有些相似,因为能买的东西的最大价格取决于限购额M和要买东西的种类,可以用dp[i][j]来代表在购买种类为j的情况下,可不可能剩下i数量的钱数。如果dp[k][n] (M \geq k \geq 0) 为true的话,则最终答案为 max(M - k)。反之,若dp[k][n]都是false,则代表在限购额M的情况下不可能把所有物品都买齐,则输出Impossible。

状态转移方程为:dp[i][j] = dp[i][j] \ || \ dp[i - 1][j + cost[k]], k \ is \ the \ an \ item \ under \ category \ i

#include <cstdio>
#include <vector>
#include <string>
#include <cstring>

using namespace std;

const int maxn = 200 + 5;
const int maxc = 20 + 5;

bool dp[maxc][maxn];
vector<int> cost[maxc];

int main() {
	int n;
	scanf("%d", &n);
	while (n--) {
		memset(dp, 0, sizeof(dp));
		for (int i = 0; i < maxc; i++) cost[i].clear();
		int M, g;
		scanf("%d%d", &M, &g);
		for (int i = 1; i <= g; i++) {
			int j;
			scanf("%d", &j);
			for (int k = 0; k < j; k++) {
				int temp;
				scanf("%d", &temp);
				cost[i].push_back(temp);
			}
		}
		dp[0][M] = true;
		for (int i = 1; i <= g; i++) {
			for (int j = 0; j <= M; j++) {
				for (int k = 0; k < cost[i].size(); k++) {
					if (j + cost[i][k] <= M) dp[i][j] = dp[i][j] || dp[i - 1][j + cost[i][k]];
				}
			}
		}

		bool flag = false;
		for (int i = 0; i <= M; i++) 
			if (dp[g][i] == true) {
				flag = true;
				printf("%d\n", M - i);
				break;
			}
		if (!flag) printf("%s\n", "no solution");
	}
}

 

内容概要:本文详细介绍了900W或1Kw,20V-90V 10A双管正激可调电源充电机的研发过程和技术细节。首先阐述了项目背景,强调了充电机在电动汽车和可再生能源领域的重要地位。接着深入探讨了硬件设计方面,包括PCB设计、磁性器件的选择及其对高功率因数的影响。随后介绍了软件实现,特别是程序代码中关键的保护功能如过流保护的具体实现方法。此外,文中还提到了充电机所具备的各种保护机制,如短路保护、欠压保护、电池反接保护、过流保护和过温度保护,确保设备的安全性和可靠性。通讯功能方面,支持RS232隔离通讯,采用自定义协议实现远程监控和控制。最后讨论了散热设计的重要性,以及为满足量产需求所做的准备工作,包括提供详细的PCB图、程序代码、BOM清单、磁性器件和散热片规格书等源文件。 适合人群:从事电力电子产品研发的技术人员,尤其是关注电动汽车充电解决方案的专业人士。 使用场景及目标:适用于需要高效、可靠充电解决方案的企业和个人开发者,旨在帮助他们快速理解和应用双管正激充电机的设计理念和技术要点,从而加速产品开发进程。 其他说明:本文不仅涵盖了理论知识,还包括具体的工程实践案例,对于想要深入了解充电机内部构造和工作原理的人来说是非常有价值的参考资料。
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