deep-sort

论文SIMPLE ONLINE AND REALTIME TRACKING WITH A DEEP ASSOCIATION METRIC

环境：win10+python3.5+tensorflow(具体配置可参考这里)

论文源码：https://github.com/nwojke/deep_sort

1.需要额外库：

pip install numpy sklearn opencv-python scipy

有时无法安装可以尝试:pip install --upgrade --ignore-installed XXX

对应版本包可以：pip install numpy文件名.whl

测试：1)python          2)import numpy as np              3)A=np.random.rand(4,4)              4)print a

输出：（代表成功安装）

2.下载源代码、数据集、模型

1）运行跟踪器

python deep_sort_app.py --sequence_dir=./MOT16/test/MOT16-06 --detection_file=./resources/detections/

MOT16_POI_test/MOT16-06.npy --min_confidence=0.3 --nn_budget=100  --display=True

2）生成检测结果
python tools/generate_detections.py --model=resources/networks/mars-small128.pb --mot_dir=./MOT16/train --output_dir=./resources/detections/MOT16_train
其中1）2）均可以使用cpu

conda env update -f environment.yml 更新配置文件

https://conda.io/docs/commands/conda-install.html