win10+python3.5+tensorflow

安装的环境：win10+python3.5+tensorflow

在win系统下，安装tensorflow,python版本最低需要3.5

1.安装Anaconda

直接默认安装就行，安装包下载网址：https://www.anaconda.com/download/#windows
1）conda list 查看安装了哪些包；
2）conda env list 或 conda info -e 查看当前存在哪些虚拟环境；
3）conda update conda 检查更新当前conda。

2.创建虚拟环境的空间

名字用A代表，python版本若是有要求，可以直接填写，否则会安装最近版本
conda create -n A python=3.5
虚拟环境A文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到
移除某空间方法：conda remove -n A --all
也可以检测可以安装哪些版本的pyton：conda search --full-name python

3.激活空间

Activate A
成功标志是：（A） C:\Users。。。与之前对比，多了（A）
关闭某空间环境用法的用法：deactivate 
之后的配置都需要在激活的空间内进行配置，所以这时不要关闭空间环境

4.安装python的一些额外库

比如：xxx    则运行：pip install xxx
其中有的库可能安装不成功：sklearn，可以在安装tensorflow之后在进行就好了
若是有版本要求，我们可以下载某版本库：一般下载的文件名称是xxx.whl，我们的运行方法是进入下载文件地方，运行pip install xxx.whl
python所有库的下载网址：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

5.安装tensorflow

pip install tensorflow-gpu
版本操作学习步骤4（这是1.5版本的，具体的修改链接最后的版本号就行）
下载对应tensorflow-gpu版本的安装包：https://pypi.python.org/pypi/tensorflow-gpu/1.5.0
下载对应tensorflow版本的安装包：https://pypi.python.org/pypi/tensorflow/1.5.0

或者：pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.8.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

pip install --ignore-installed --upgrade  https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.0.0-cp35-cp35m-win_x86_64.whl

测试：import tensorflow as tf
安装后查看版本：python -c "import tensorflow;print(tensorflow.__version__)"
以下是安装的tensorflow-gpu需要进行的操作

6.安装cuda、cudnn

这时你可以输入python
import tensorflow显示：
ImportError: Could not find 'cudart64_90.dll'. （终端会自动提示需要安装的cuda版本9.0。）
1）cuda直接下载安装就可以，安装路径会自队在环境变量生成cuda_path（一般为C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0）
2）cudnn需要对应cuda版本安装：下载cudnn压缩包，加压得到cuda文件夹，将文件夹cuda/bin、cuda/include、cuda/lib分别放在cuda_path路径下即可。
3）检测：打开cmd,输入$ nvcc  -V,会显示安装的cuda版本

整体安装完成！

下载github上的tensorflow源码，里面有很多示例代码（测试tensorflow）
https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/examples