pytorch在ubuntu14.04服务器上的安装

### 如何在Ubuntu安装PyTorch 为了确保正确安装适用于GPU的PyTorch版本,在Ubuntu环境中需遵循特定流程[^1]。 #### 选择合适的安装方式 推荐通过`conda`环境管理工具来简化依赖项处理过程。另一种常见的方式是利用pip包管理器直接安装到现有Python环境中。 #### 使用Conda安装PyTorch 对于希望获得更稳定体验并减少潜在冲突情况下的用户来说,Anaconda发行版及其附带的Conda是一个不错的选择: ```bash # 创建一个新的虚拟环境 (可选) conda create --name pytorch_env python=3.8 conda activate pytorch_env # 安装带有CUDA支持的PyTorch版本 conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch ``` 上述命令将自动下载适合当前系统的预编译二进制文件,并配置好必要的运行库和驱动程序接口。 #### 使用Pip安装PyTorch 如果倾向于轻量级解决方案而不使用额外的软件分发平台,则可以考虑采用pip来进行安装操作: ```bash # 更新pip至最新版本 pip install --upgrade pip # 安装指定版本的PyTorch GPU加速版 pip3 install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113 ``` 这里假设已经预先设置了NVIDIA CUDA Toolkit以及相应的cuDNN SDK;否则可能需要先完成这些前置条件才能顺利执行以上指令。 验证安装成功与否可以通过启动Python解释器并尝试导入模块来进行简单测试: ```python import torch print(torch.cuda.is_available()) ``` 当返回True时表示已成功启用GPU计算功能。
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