Udacity优达学城 TensorFlow笔记2-对服饰图像分类

最新推荐文章于 2022-03-09 16:04:31 发布
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分类专栏： 深度学习与神经网络 TensorFlow2.0从入门到放弃 文章标签： TensorFlow Fashion-MNIST
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Dr_Guo/article/details/89337427
这篇博客介绍了如何运用TensorFlow对Fashion-MNIST数据集进行图像分类。该数据集包含10个类别的服饰图像，每个图像为28x28像素的灰度图，总共有70000张图片，其中60000张用于训练，10000张用于测试。

Fashion MNIST Dataset

有T恤、短靴等10个类别图像，每张图片为28*28像素的灰阶图像
共70000张图像，60K当作训练集，10K当作测试集

# !pip install -U tensorflow_datasets

# !pip install -U -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow-gpu==1.12.0 # 2.0.0a0

import tensorflow as tf
# 设置日志输出等级
tf.logging.set_verbosity(tf
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jidebingfeng的专栏
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