❤️ETL工具kettle的使用，FineBI数据可视化❤️

目录

一、初步了解ETL ，什么叫ETL🤔

1、E:Extract 抽取数据 💕

2、T:Transform 转换数据💕

3、L:Load 数据加载💕

二、为什么使用ETL工具 ❓❓❓

三、kettle工具的使用💢

1、安装kettle之前，一定要安装jdk💗

2、安装完JDK ，复制jdk的BIN目录路径，并且在“编辑系统环境变量”中，配置环境变量💗

3、配置完环境变量，可以在终端中查看，输入java -version查看版本信息，如果能够输出版本信息，则java环境变量配置成功💗

4、将kettle压缩包解压后 点击spoon.bat 即可开启kettle💗

四、FineBI的介绍🎈

(一、)安装后即可开启服务：

（二、）修改服务占用内存上限:

（三、）创建数据库连接

（四、）进行FineBI操作

---

一、初步了解ETL ，什么叫ETL🤔

1、E:Extract 抽取数据 💕

• 从多种不同的数据源中抽取数据(从不同数据源中抽取数据的方式不一样)

2、T:Transform 转换数据💕

3、L:Load 数据加载💕

• 数据处理 : 数据的拆分, 合并,单位统一.统一逻辑等

• 数据清洗 : 处理异常值,缺失值,重复值 (不破坏数据的客观规律)

• 一般是将数据加载到数据仓库中,但是也可以加载到备份文件或者日志记录中.

• 在开发中,重要的数据信息,我们通常会保存不止一份(数据仓库存储+文件备份)

二、为什么使用ETL工具 ❓❓❓

ETL负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。

应用于数据库和数据仓库中

三、kettle工具的使用💢

1、安装kettle之前，一定要安装jdk💗

jdk : java 开发工具包 (java开发环境)；

jre : java 运行时环境 (java运行环境)；

jvm : java 虚拟机环境 (java跨平台基础)；

2、安装完JDK ，复制jdk的BIN目录路径，并且在“编辑系统环境变量”中，配置环境变量💗