Horovod: Uber开源的分布式深度学习框架

分布式深度学习是在大规模数据集上训练深度神经网络的关键技术之一。为了解决这个问题，Uber开源了一个名为Horovod的分布式深度学习框架。Horovod旨在提供一个高效、易于使用的工具，以加速深度学习模型的训练过程。

Horovod支持多种深度学习框架，包括TensorFlow、PyTorch和Keras等。它允许用户在分布式环境中训练模型，从而利用多台机器的计算资源和存储能力。通过使用Horovod，用户可以将深度学习训练作业分发到多个计算节点上，并通过高效的通信机制将它们连接起来。

下面是一个使用Horovod进行分布式训练的示例代码：

import tensorflow as tf
import horovod.tensorflow as hvd

# 初始化Horovod
hvd.init()

# 配置TensorFlow GPU