C++的函数模板

本文通过示例介绍了C++中的函数模板使用方法,包括泛型最大值函数的实现,以及自定义类的声明与实例化过程。通过具体代码展示了如何在不同数据类型间复用相同的函数逻辑,并演示了如何定义和使用一个简单的学生信息类。
直接上代码,下面是写的关于C++的一个很经典的函数模板方面的问题
#include<iostream>
using namespace std;

template <class T>

T max(T a, T b, T c)
{
	if (b > a)
		a = b;
	if (c > a)
		a = c;
	return a;
}
int main()
{
	int i1 = 185, i2 = 76, i3 = 567;
	double d1 = 56.84, d2 = 57.21, d3 = 45.33;
	long g1 = 67854, g2 = -912564, g3 = 673456;

	cout << "i_max = " << max(i1, i2, i3) << endl;
	cout << "i_max = " << max(d1, d2, d3) << endl;
	cout << "i_max = " << max(g1, g2, g3) << endl;
	getchar();
	getchar();
	return 0;
}
#include<iostream>
#include<cstring>
using namespace std;

class Student
{
private:
	int num;
	char name[20];
	char sex;
public:
	void set_data(int n, char *p, char a);
	void display();

};

void Student::set_data(int n, char *p, char a)
{
	num = n;
	strcpy_s(name, strlen(p) + 1,p);
	sex = a;
}

void Student::display()
{
	cout << "num:" << num << endl;
	cout << "name:" << name << endl;
	cout << "sex:" << sex << endl;
}
int main()
{
	Student stud1, stud2;
	stud1.set_data(1, "he", 'f');
	stud2.set_data(2, "she", 'm');
	stud1.display();
	stud2.display();
	system("pause");



	return 0;
}


内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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