我笑红尘

有人说穷人有穷人的浪漫,富人有富人的浪漫。
情人节,穷人为爱人从路边摘了一朵花,爱人也许觉得他小气,不舍得花钱。如果是富人呢?
他为女友在路边摘了一朵花,也许对方会觉得浪漫,
有情趣,不落俗套……
当你有钱的时候,无论做什么事儿,大家都觉得有模有样;
当你是穷光蛋时,无论做多么有价值的事儿,大家都会觉得你无聊,幼稚又可笑。
人性本来就贱,不贱贱长大,焉能看透人世间的风景。
我笑红尘,红尘亦笑我

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
为了优化 `MainClass` 类的代码,可以从以下几个方面入手: 1. **资源管理**:使用 `try-with-resources` 语句来管理 `Scanner` 资源,避免手动关闭资源可能出现的错误。 2. **异常处理**:简化异常处理逻辑,将异常信息输出到日志中,方便调试。 3. **代码结构**:将一些重复的代码提取成方法,提高代码的可读性和可维护性。 以下是优化后的代码: ```java package ZiXueShiZhan.YiJiHongChenFeiZiXiao; import java.util.Scanner; public class MainClass { public static void main(String[] args) { int distance = 2100; int sum = 0; Lichi lychee = new Lichi(); Horse horse = getInitialHorse(); lychee.setHorse(horse); while (sum < distance) { lychee.currentState(); horse = changeHorseIfNeeded(horse); lychee.setHorse(horse); sum += horse.runDistance(distance - sum); System.out.printf("到达%20s km处\n", sum); } System.out.printf("\n%-50s", "一骑红尘妃子,无人知是荔枝来"); } private static Horse getInitialHorse() { try (Scanner scanner = new Scanner(System.in)) { System.out.println("请输入第一次使用的马的类名:"); String name = scanner.nextLine(); return createHorse(name); } catch (Exception e) { System.err.println("输入的类名有误,请重新运行程序并输入正确的类名。"); System.exit(1); } return null; } private static Horse changeHorseIfNeeded(Horse currentHorse) { try (Scanner scanner = new Scanner(System.in)) { System.out.println("输入要更换的马(回车不换):"); String name = scanner.nextLine(); if (!name.isEmpty()) { return createHorse(name); } } catch (Exception e) { System.err.println("输入的类名有误,继续使用当前的马。"); } return currentHorse; } private static Horse createHorse(String name) throws Exception { Class<?> cs = Class.forName(name); return (Horse) cs.getDeclaredConstructor().newInstance(); } } ``` ### 优化说明: 1. **资源管理**:使用 `try-with-resources` 语句管理 `Scanner` 资源,确保资源在使用后自动关闭。 2. **异常处理**:将异常信息输出到标准错误流,方便调试。 3. **代码结构**:将获取初始马和更换马的逻辑提取成独立的方法,提高代码的可读性和可维护性。
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