我笑红尘

有人说穷人有穷人的浪漫,富人有富人的浪漫。
情人节,穷人为爱人从路边摘了一朵花,爱人也许觉得他小气,不舍得花钱。如果是富人呢?
他为女友在路边摘了一朵花,也许对方会觉得浪漫,
有情趣,不落俗套……
当你有钱的时候,无论做什么事儿,大家都觉得有模有样;
当你是穷光蛋时,无论做多么有价值的事儿,大家都会觉得你无聊,幼稚又可笑。
人性本来就贱,不贱贱长大,焉能看透人世间的风景。
我笑红尘,红尘亦笑我

【顶级EI完整复现】【DRCC】考虑N-1准则的分布鲁棒机会约束低碳经济调度(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《【顶级EI完整复现】【DRCC】考虑N-1准则的分布鲁棒机会约束低碳经济调度(Matlab代码实现)》的技术资源,聚焦于电力系统中低碳经济调度问题,结合N-1安全准则与分布鲁棒机会约束(DRCC)方法,提升调度模型在不确定性环境下的鲁棒性和可行性。该资源提供了完整的Matlab代码实现,涵盖建模、优化求解及仿真分析全过程,适用于复杂电力系统调度场景的科研复现与算法验证。文中还列举了大量相关领域的研究主题与代码资源,涉及智能优化算法、机器学习、电力系统管理、路径规划等多个方向,展示了广泛的科研应用支持能力。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源调度、智能电网相关工作的工程师。; 使用场景及目标:①复现高水平期刊(如EI/SCI)关于低碳经济调度的研究成果;②深入理解N-1安全约束与分布鲁棒优化在电力调度中的建模方法;③开展含新能源接入的电力系统不确定性优化研究;④为科研项目、论文撰写或工程应用提供可运行的算法原型和技术支撑。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码与案例数据,按照目录顺序逐步学习,并重点理解DRCC建模思想与Matlab/YALMIP/CPLEX等工具的集成使用方式,同时可参考文中列出的同类研究方向拓展研究思路。
内容概要:本文详细介绍了一个基于MATLAB实现的电力负荷预测项目,采用K近邻回归(KNN)算法进行建模。项目从背景意义出发,阐述了电力负荷预测在提升系统效率、优化能源配置、支撑智能电网和智慧城市建设等方面的重要作用。针对负荷预测中影响因素多样、时序性强、数据质量差等挑战,提出了包括特征工程、滑动窗口构造、数据清洗与标准化、K值与距离度量优化在内的系统性解决方案。模型架构涵盖数据采集、预处理、KNN回归原理、参数调优、性能评估及工程部署全流程,并支持多算法集成与可视化反馈。文中还提供了MATLAB环境下完整的代码实现流程,包括数据加载、归一化、样本划分、K值选择、模型训练预测、误差分析与结果可视化等关键步骤,增强了模型的可解释性与实用性。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和机器学习基础知识,从事电力系统分析、能源管理、智能电网或相关领域研究的研发人员、工程师及高校师生;适合工作1-3年希望提升实际项目开发能力的技术人员; 使用场景及目标:①应用于短期电力负荷预测,辅助电网调度与发电计划制定;②作为教学案例帮助理解KNN回归在实际工程中的应用;③为新能源接入、需求响应、智慧能源系统提供数据支持;④搭建可解释性强、易于部署的轻量级预测模型原型; 阅读建议:建议结合MATLAB代码实践操作,重点关注特征构造、参数调优与结果可视化部分,深入理解KNN在时序数据中的适应性改进方法,并可进一步拓展至集成学习或多模型融合方向进行研究与优化。
为了优化 `MainClass` 类的代码,可以从以下几个方面入手: 1. **资源管理**:使用 `try-with-resources` 语句来管理 `Scanner` 资源,避免手动关闭资源可能出现的错误。 2. **异常处理**:简化异常处理逻辑,将异常信息输出到日志中,方便调试。 3. **代码结构**:将一些重复的代码提取成方法,提高代码的可读性和可维护性。 以下是优化后的代码: ```java package ZiXueShiZhan.YiJiHongChenFeiZiXiao; import java.util.Scanner; public class MainClass { public static void main(String[] args) { int distance = 2100; int sum = 0; Lichi lychee = new Lichi(); Horse horse = getInitialHorse(); lychee.setHorse(horse); while (sum < distance) { lychee.currentState(); horse = changeHorseIfNeeded(horse); lychee.setHorse(horse); sum += horse.runDistance(distance - sum); System.out.printf("到达%20s km处\n", sum); } System.out.printf("\n%-50s", "一骑红尘妃子,无人知是荔枝来"); } private static Horse getInitialHorse() { try (Scanner scanner = new Scanner(System.in)) { System.out.println("请输入第一次使用的马的类名:"); String name = scanner.nextLine(); return createHorse(name); } catch (Exception e) { System.err.println("输入的类名有误,请重新运行程序并输入正确的类名。"); System.exit(1); } return null; } private static Horse changeHorseIfNeeded(Horse currentHorse) { try (Scanner scanner = new Scanner(System.in)) { System.out.println("输入要更换的马(回车不换):"); String name = scanner.nextLine(); if (!name.isEmpty()) { return createHorse(name); } } catch (Exception e) { System.err.println("输入的类名有误,继续使用当前的马。"); } return currentHorse; } private static Horse createHorse(String name) throws Exception { Class<?> cs = Class.forName(name); return (Horse) cs.getDeclaredConstructor().newInstance(); } } ``` ### 优化说明: 1. **资源管理**:使用 `try-with-resources` 语句管理 `Scanner` 资源,确保资源在使用后自动关闭。 2. **异常处理**:将异常信息输出到标准错误流,方便调试。 3. **代码结构**:将获取初始马和更换马的逻辑提取成独立的方法,提高代码的可读性和可维护性。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值