我笑红尘

最新推荐文章于 2021-03-02 08:16:19 发布
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有人说穷人有穷人的浪漫，富人有富人的浪漫。
情人节，穷人为爱人从路边摘了一朵花，爱人也许觉得他小气，不舍得花钱。如果是富人呢？
他为女友在路边摘了一朵花，也许对方会觉得浪漫，
有情趣，不落俗套……
当你有钱的时候，无论做什么事儿，大家都觉得有模有样；
当你是穷光蛋时，无论做多么有价值的事儿，大家都会觉得你无聊，幼稚又可笑。
人性本来就贱，不贱贱长大，焉能看透人世间的风景。
我笑红尘，红尘亦笑我

一骑红尘妃子笑
edsom_sky的博客
06-27 226
夏天，许多时令水果上市，其中就有最爱的荔枝。说到荔枝，就想起“一骑红尘妃子笑”，说明大家都想看美女，因为美女养眼。平时基本都是在网上看，挺不方便的，之前在看Python视频时，看到用某网站来下载美女图片，现在用Java来实现下。 DownloadPicture.java 代码如下： DateUtil.java 代码如下： HttpUtil.java 代码如下： ...
红尘笑
红尘多可笑，独自醉倒！
05-23 560
在现实生活中，往往会有一些切身的体验。无论是看到的、听到的抑或是亲身经历的，偶尔在我们不经意的思考中会突然发现一些事中存在的普遍规律。我想这才是真正的成长，只有这样的感悟多了，我们的内心才会更加充实，更加有内容，从而更加有内涵。同时在我们的生活中会有很多人，无论是长辈、朋友、抑或是一些陌生的路人，会告诉我们这样那样的感受或是人生体验，以便使我们不再走一些弯路。但我想这样的语言不会停留在我们的内
红尘客栈歌词
如幻
12-04 1666
  周杰伦2012新专辑十二新作 红尘客栈歌词 词/方文山 曲/周杰伦 天涯的尽头是风沙 红尘 的故事叫牵挂 封刀隐没在寻常人家 东篱下 闲云 野鹤 古刹快马 在江湖里厮杀无非 是名跟利放不下 心中有江山的人 岂能快意潇洒 我只求与你共 华发 剑出鞘 恩怨了 谁笑我只求今朝 拥你入 怀抱 红尘客栈风似刀 骤雨落 宿命敲 任武林谁领风骚我却 只为你 折腰 过荒村野桥 ...
笑红尘 - 陈淑桦
cuhanhan7906的博客
01-09 168
——最喜欢的一首歌，最喜欢的一首词，百听不厌！[@more@] 红尘多可笑 痴情最无聊 目空一切也好 此生未了 心却已无所扰 只想换得半世逍遥 醒时对人笑 梦中全忘掉 叹天黑得??来生难料 爱恨一笔勾销 对酒当...
原谅我红尘颠倒
zhuwumeng的专栏
03-07 1145
     想人间婆娑，全无着落；看万般红紫，过眼成灰。      有时我觉得生命只是一场恍惚，什么也抓不住，什么也留不下，凡事种种，只为静等老死。      我埋下种子，却从不期待果实，它满贮蜜液，或者暗藏毒汁，于我并无区别。      那夜的雨水即是我的河流。十四年来我曳尾其中，所见只有猩红的大嘴和森森的长牙，我曾经血流满身，皮开肉绽，终于生出了一身鳞甲，这河中别无营养，我以淤泥为食，以旋涡为家
沧海一声笑
Stay hungry, stay foolish !
02-07 819
沧海一声笑 沧海笑　滔滔两岸潮  浮沉随浪记今朝  　　苍天笑　纷纷世上潮  　　谁负谁胜出天知晓  　　江山笑　烟雨遥  　　涛浪淘尽红尘俗世知多少  　　清风笑　竟惹寂寥  　　豪情还剩了一襟晚照  　　苍生笑　不再寂寥  　　豪情仍在痴痴笑笑  　　啦...... 两个人都走了...
java寻仙红尘缘修改版_微信拍一拍后缀创意搞笑文字大全 微信拍一拍搞笑后缀的句子...
weixin_28965731的博客
03-02 368
微信拍一拍是可以设置后缀的，相信大家都已经很清楚怎么设置了，不过越来越多的网友开始寻找一些有搞笑创意的句子文字当作后缀，下面就来为大家分享一下微信拍一拍搞笑的句子文案。1、拍了拍我的 钱包说养我一辈子2、拍了拍我的 儿子说大哥您好!3、拍了拍我的 沐浴露吹出了泡泡4、拍了拍我的 甜筒并糊了一手5、拍了拍我的 奶茶说这杯我请6、拍了拍我的 米饭说再来十碗7、拍了拍我的 前任坟头并烧了香8、拍了拍我的...
红尘依梦
mlneysydp的专栏
09-14 318
红尘依梦 红 尘 依 梦 文/杨 梅 世事沧桑如梦，人生几度秋凉，夜来花落满回廊，依然透骨生香。 望穹苍，皓月悬碧空，清辉撒人间，千年依旧晶莹妩媚。她阅尽了古今多少人儿的悲喜缠绵与满腹幽怨。问世间情为何物，直教生死相许？滚滚红尘醉了多少痴情人儿，魂牵梦萦，诉不尽的风月幽曲…… 蒹葭苍苍，白露为霜。所谓伊人，在水一方。这首小诗的意境常让我留恋沉醉，凝思中仿佛身临其境：徘徊岸边，聆听山水弦音
红尘自有痴情人
阿朱=行业趋势+开发管理+架构
09-11 494
（1）宿命天龙八部是我最喜欢的一部金老作品。天龙八部，他们人非人、鬼非鬼、怪非怪，不在六道轮回之中。每个人都迷失自己，每个人都痛苦不堪，但是每个人又都逃脱不了宿命。你看乔峰，他反契丹人，...
笑红尘.doc
09-19
1. **生活态度**：文档中的《笑红尘》歌词表达了对生活的豁达态度，认为面对人生的喜怒哀乐，应该保持一颗平静的心，不问因果，不求他人理解，只愿开心到老。这种心态是一种超脱世俗的洒脱，鼓励人们在困境中找到...
傲笑红尘.doc
09-14
傲笑红尘.doc
通达信高成功率笑红尘指标公式.doc
08-11
通达信高成功率笑红尘指标公式 通达信高成功率笑红尘指标公式是基于技术分析的指标公式，旨在跟踪股票市场中的涨停板信号。本指标的思路是专门跟踪底部第一个涨停板，用以确认股票的涨停信号。通过常期跟踪、测试、...
“一骑红尘妃子笑,无人知是荔枝来”的意思.doc
09-14
唐朝诗人杜牧的名句“一骑红尘妃子笑，无人知是荔枝来”描绘了一幅生动的历史画面：为满足杨贵妃对荔枝的渴望，唐明皇不惜动用快马传递新鲜荔枝，马蹄扬起的红色尘土间，只有贵妃的笑颜明艳。这一场景不仅揭示了古代...
PySide6从0开始学习的笔记（十四）创建一个UI项目的资源
最新发布
12-22
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基于Matlab霍夫曼变换的仪表盘读数自动识别系统_该项目专注于利用数字图像处理技术特别是霍夫曼变换HoughTransform算法在Matlab编程环境下实现对各类圆形.zip
12-22
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基于MATLAB编程环境实现UCI葡萄酒分类数据集多算法对比分析与可视化研究的机器学习项目_包含数据预处理特征工程模型训练超参数调优性能评估与结果可视化的完整流程重点比较.zip
12-22
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基于Matlab的实时运动目标跟踪与行为识别系统_运动目标检测_实时视频处理_目标跟踪算法_行为识别模型_人机交互界面拓展_Matlab编程_图像处理工具箱_计算机视觉算法_机器学.zip
12-22
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基于LRS3数据集的多模态语音分离任务数据生成MATLAB脚本实现
12-22
本文旨在系统阐述利用MATLAB平台执行多模态语音分离任务的方法，重点围绕LRS3数据集的数据生成流程展开。LRS3（长时RGB+音频语音数据集）作为一个规模庞大的视频与音频集合，整合了丰富的视觉与听觉信息，适用于语音识别、语音分离及情感分析等多种研究场景。MATLAB凭借其高效的数值计算能力与完备的编程环境，成为处理此类多模态任务的适宜工具。 多模态语音分离的核心在于综合利用视觉与听觉等多种输入信息来解析语音信号。具体而言，该任务的目标是从混合音频中分离出不同说话人的声音，并借助视频中的唇部运动信息作为辅助线索。LRS3数据集包含大量同步的视频与音频片段，提供RGB视频、单声道音频及对应的文本转录，为多模态语音处理算法的开发与评估提供了重要平台。其高质量与大容量使其成为该领域的关键资源。 在相关资源包中，主要包含以下两部分内容： 1. 说明文档：该文件详细阐述了项目的整体结构、代码运行方式、预期结果以及可能遇到的问题与解决方案。在进行数据处理或模型训练前，仔细阅读此文档对正确理解与操作代码至关重要。 2. 专用于语音分离任务的LRS3数据集版本：解压后可获得原始的视频、音频及转录文件，这些数据将由MATLAB脚本读取并用于生成后续训练与测试所需的数据。 基于MATLAB的多模态语音分离通常遵循以下步骤： 1. 数据预处理：从LRS3数据集中提取每段视频的音频特征与视觉特征。音频特征可包括梅尔频率倒谱系数、感知线性预测系数等；视觉特征则涉及唇部运动的检测与关键点定位。 2. 特征融合：将提取的音频特征与视觉特征相结合，构建多模态表示。融合方式可采用简单拼接、加权融合或基于深度学习模型的复杂方法。 3. 模型构建：设计并实现用于语音分离的模型。传统方法可采用自适应滤波器或矩阵分解，而深度学习方法如U-Net、Transformer等在多模态学习中表现优异。 4. 训练与优化：使用预处理后的数据对模型进行训练，并通过交叉验证与超参数调整来优化模型性能。 5. 评估与应用：采用信号失真比、信号干扰比及信号伪影比等标准指标评估模型性能。若结果满足要求，该模型可进一步应用于实际语音分离任务。 借助MATLAB强大的矩阵运算功能与信号处理工具箱，上述步骤得以有效实施。需注意的是，多模态任务常需大量计算资源，处理大规模数据集时可能需要对代码进行优化或借助GPU加速。所提供的MATLAB脚本为多模态语音分离研究奠定了基础，通过深入理解与运用这些脚本，研究者可更扎实地掌握语音分离的原理，从而提升其在实用场景中的性能表现。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
【汽车网络安全】ISO 21434与UN R155/R156合规框架解析：智能网联汽车全生命周期安全管理实施指南
12-22
内容概要：文章深度解读了汽车网络安全合规的核心框架——ISO 21434、UN R155与UN R156三大标准法规的内在关系与协同逻辑，阐明其分别作为“方法论支撑-强制性要求-专项补充”的互补作用。详细分析了三者在定位、内容和实施路径上的差异与融合，覆盖车辆全生命周期的网络安全管理，并进一步明确了主机厂、一级及以下供应商、软件与服务提供商等产业链各环节的合规责任与落地建议，提出了系统性合规建设路径。; 适合人群：汽车电子工程师、网络安全从业者、主机厂及供应链管理人员、从事智能网联汽车合规工作的技术人员与管理者；具备一定汽车行业背景或信息安全基础知识的专业人士。; 使用场景及目标：①理解ISO 21434、UN R155与UN R156的核心要求及其协同关系；②指导企业构建符合国际标准的网络安全管理体系（CSMS）和软件更新管理体系（SUMS）；③推动整车及零部件企业实现全生命周期网络安全合规落地。; 阅读建议：此文档兼具技术深度与实践指导价值，建议结合实际项目流程逐步对照学习，重点关注标准与法规的衔接机制以及不同角色的责任划分，同时关注未来自动驾驶与车云协同带来的新合规趋势。
帮我优化MainClass的代码
09-25
为了优化 `MainClass` 类的代码，可以从以下几个方面入手： 1. **资源管理**：使用 `try-with-resources` 语句来管理 `Scanner` 资源，避免手动关闭资源可能出现的错误。 2. **异常处理**：简化异常处理逻辑，将异常信息输出到日志中，方便调试。 3. **代码结构**：将一些重复的代码提取成方法，提高代码的可读性和可维护性。 以下是优化后的代码： ```java package ZiXueShiZhan.YiJiHongChenFeiZiXiao; import java.util.Scanner; public class MainClass { public static void main(String[] args) { int distance = 2100; int sum = 0; Lichi lychee = new Lichi(); Horse horse = getInitialHorse(); lychee.setHorse(horse); while (sum < distance) { lychee.currentState(); horse = changeHorseIfNeeded(horse); lychee.setHorse(horse); sum += horse.runDistance(distance - sum); System.out.printf("到达%20s km处\n", sum); } System.out.printf("\n%-50s", "一骑红尘妃子笑，无人知是荔枝来"); } private static Horse getInitialHorse() { try (Scanner scanner = new Scanner(System.in)) { System.out.println("请输入第一次使用的马的类名："); String name = scanner.nextLine(); return createHorse(name); } catch (Exception e) { System.err.println("输入的类名有误，请重新运行程序并输入正确的类名。"); System.exit(1); } return null; } private static Horse changeHorseIfNeeded(Horse currentHorse) { try (Scanner scanner = new Scanner(System.in)) { System.out.println("输入要更换的马(回车不换)："); String name = scanner.nextLine(); if (!name.isEmpty()) { return createHorse(name); } } catch (Exception e) { System.err.println("输入的类名有误，继续使用当前的马。"); } return currentHorse; } private static Horse createHorse(String name) throws Exception { Class<?> cs = Class.forName(name); return (Horse) cs.getDeclaredConstructor().newInstance(); } } ``` ### 优化说明： 1. **资源管理**：使用 `try-with-resources` 语句管理 `Scanner` 资源，确保资源在使用后自动关闭。 2. **异常处理**：将异常信息输出到标准错误流，方便调试。 3. **代码结构**：将获取初始马和更换马的逻辑提取成独立的方法，提高代码的可读性和可维护性。
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