【概率DP/高斯消元】BZOJ 2337:[HNOI2011]XOR和路径

本文介绍了一道HNOI2011的算法题“XOR和路径”的解题思路,通过按位处理和使用高斯消元的方法来求解期望值。分享了代码实现细节,包括读取输入、添加边、交换行以及进行高斯消元求解的过程。

2337: [HNOI2011]XOR和路径

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Description


  几乎是一路看题解过来了。。
  拖了一个星期的题目- -
  已然不会概率DP(说得好像什么时候会过一样),高斯消元(打一次copy一遍)。
  发现异或题目的新解决方法:按位处理。。
  发现DP新方法:高斯消元。
  f[k][i]代表第k位权值起点为i到终点时答案的期望值。
  则对一条边<i,j>有两种转移:当边权为0,f[k][j]/deg[i].当边权为1,(1-f[k][j])/deg[i]。
  由于是一个无向图。
  topo DP很不好搞。
  只能高斯消元。
 1 #include<cstdio>
 2 #include<cstring>
 3 #include<algorithm>
 4 #include<cmath>
 5 
 6 using namespace std;
 7 
 8 struct edge{
 9     int to,c,last;
10 }edge[20001];
11 
12 int last[101],tot=0,in[101],n;
13 
14 double f[120][120],V[120];
15 
16 inline int read()
17 {
18     int x=0;char ch=getchar();
19     while(ch<'0'||ch>'9')ch=getchar();
20     while(ch<='9'&&ch>='0')x=x*10+ch-'0',ch=getchar();
21     return x;
22 }
23 
24 void add(int u,int v,int c)
25 {
26     edge[++tot].to=v,edge[tot].last=last[u],edge[tot].c=c,last[u]=tot;
27     in[u]++;
28 }
29 
30 void chan(int a,int b)
31 {
32     for(int i=1;i<=n+1;i++)
33         swap(f[a][i],f[b][i]);
34 }
35 
36 double gauss()
37 {
38     for(int i=1;i<=n;i++)
39     {
40         if(!f[i][i])
41         {
42             for(int j=i+1;j<=n;j++)
43                 if(f[i][j])
44                     chan(i,j);
45         }
46         for(int j=1;j<=n;j++)
47         {
48             if(i==j)continue;
49             double xi=f[j][i]/f[i][i];
50             for(int k=1;k<=n+1;k++)f[j][k]-=xi*f[i][k];
51         }
52     }
53     return f[1][n+1]/f[1][1];
54 }
55 
56 int main()
57 {
58     int m,u,v,c;
59     n=read(),m=read();
60     for(int i=1;i<=m;i++)
61     {
62         u=read();v=read();c=read();
63         add(u,v,c);
64         if(u!=v)add(v,u,c);
65     }
66     for(int i=0;i<31;i++) 
67     {
68         for(int j=1;j<n;j++)
69         {
70             f[j][j]=1;
71             for(int k=last[j];k;k=edge[k].last)
72             {
73                 if(edge[k].c&(1<<i))f[j][edge[k].to]+=(double)1.0/in[j],f[j][n+1]+=(double)1.0/in[j];
74                 else f[j][edge[k].to]-=(double)1.0/in[j];
75             }
76         }
77         f[n][n]=1;
78         V[i]=gauss();
79         memset(f,0,sizeof(f));
80     }
81     double ans=0;
82     int cnt=1;
83     for(int i=0;i<31;i++)ans+=cnt*V[i],cnt*=2;
84     printf("%.3lf",ans);
85     return 0;
86 }
View Code
下载前必看:https://renmaiwang.cn/s/bvbfw Verilog设计_串并转换 / 移位寄存器实现了一种串并转换的功能,其核心原理在于移位寄存器的运用。 这里详细展示了串转并以及并转串两种不同的设计方案。 每一种转换模式都设有专属的使能信号,同时并行输出数据的格式提供了两种选择:最低有效位优先(lsb)最高有效位优先(msb)。 串并转换技术主要应用于串行传输与并行传输这两种数据传输模式之间的相互转换,而移位寄存器是达成这一目标的常用工具,能够支持并行及串行的数据输入与输出操作。 这些移位寄存器通常被设定为“串行输入、并行输出”(SIPO)或“并行输入、串行输出”(PISO)两种工作模式。 在串行数据输出的过程中,构成数据字符的码会按照既定的时间顺序逐位进行传输。 相比之下,并行数据传输则是在同一时刻将固定数量(普遍为8位或16位等)的数据字符码同时发送至接收端。 数据输入通常采用串行格式进行。 一旦数据成功输入寄存器,它便可以在所有输出端同时被读取,或者选择逐位移出。 寄存器中的每个触发器均设计为边沿触发类型,并且所有触发器均以特定的时钟频率协同工作。 对于每一个输入位而言,它需要经过N个时钟周期才能最终在N个输出端呈现,从而完成并行输出。 值得注意的是,在串行加载数据期间,并行输出端的数据状态应保持稳定。 数据输入则采用并行格式。 在将数据写入寄存器的操作过程中,写/移位控制线必须暂时处于非工作状态;而一旦需要执行移位操作,控制线便会变为激活状态,并且寄存器会被锁定以保持当前状态。 只要时钟周期数不超过输入数据串的长度,数据输出端Q将按照预定的顺序逐位读出并行数据,并且必须明确区分最低有效位(LSB)最高有效位(MSB)。
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