Halcon--基于局部形变的模板匹配

最新推荐文章于 2025-07-16 14:27:34 发布

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CC 4.0 BY-SA版权

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#计算机视觉 #图像处理

本文详细介绍了如何使用Halcon库进行模板匹配，包括准备模板、创建局部形变模型、搜索目标、优化匹配过程及模板清除。通过实例展示了从读取图像、创建模型到匹配和可视化全过程。

文章目录

前言
一、思路
二、实现
三、源码
总结

前言

Halcon--基于局部形变的模板匹配

一、思路

1、准备模板。在创建模板之前，读取输入图像，在根据需求选取所要检测的目标区域，然后将其转化为灰度图。
2、创建基于局部形变的匹配模型。其中有根据模板图像创建模型的算子create_local_deformable_model，也有根据目标的XLD轮廓创建，即create_local_deformable_xld算子。
3、搜索目标。模板创建完成后，使用find_local_deformable_model算子进行匹配，它可以返回形变的轮廓等其它信息。
4、优化匹配过程。如果你在对模板匹配上的效果表示不理想的话，你也可以进行一定程度上的调参来进行匹配效率上的优化。比如修改搜索空间、限制图像金字塔的层数等。
5、清除模型。在匹配完成后，使用clear_deformable_model算子进行模板清除。

二、实现

在这里插入图片描述

三、源码

dev_close_window ()
*读取参考图像，这里读取的是单通道灰度图像	
*这里的参考图像是已经剪裁好的感兴趣区域图像，可以直接作为模板图像
read_image (ModelImage, 'D:/USER/Desktop/design/dataset/creamlabel.jpg')
*设置显示窗口参数
dev_open_window_fit_image (ModelImage, 0, 0, -1, -1