Halcon--M105提取字母区域

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前言

基于Halcon的M105提取字母区域

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一、思路

【1】读取图像，分量各个通道的图像，并将其转化为hsv。
【2】对饱和度s图像进行阈值处理，以此分割出高饱和度区域。
【3】最后打开用于消除小区域（小于圆形结构元素）并平滑区域边界。

二、实现

原图+过程展示+结果图

三、源码

read_image (Image, 'D:/USER/Desktop/design/dataset/m105提取字母区域.jpg')
*将彩色图片进行通道分离得到红、绿、蓝三通道图像
decompose3 (Image, Red, Green, Blue)
*将RGB三通道图像转化为H(色调)、S(饱和度)、V(明度)图像、
trans_from_rgb (Red, Green, Blue, ImageResultH, ImageResultS, ImageResultV, 'hsv')
*对饱和度图像进行阈值处理，以此分割出高饱和度区域
threshold (ImageResultS, Regions1, 192, 255)
*分割区域
reduce_domain (ImageResultH, Regions1, ImageReduced)
*膨胀处理
dilation_circle (Regions1, RegionDilation, 3.5)
*开运算处理
opening_circle (RegionDilation, RegionOpening, 5.5)

总结

希望对你有所帮助，有疑惑欢迎留言交流。