变量分裂法（Variable Splitting）

最新推荐文章于 2022-11-15 21:55:01 发布
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本文介绍了变量分裂法，一种解决目标函数为两函数之和的优化问题的方法。通过引入额外变量，将原问题转化为更易求解的形式，特别是在目标函数(2)为凸时，能利用增广拉格朗日法高效解决。此外，还探讨了从线性算子角度出发的变量分裂，利用增广拉格朗日函数进行优化。

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变量分裂法

变量分裂方法可以解决目标函数是两个函数之和的优化问题：
(1) min ⁡ u ∈ K n f 1 ( u ) + f 2 ( g ( u ) ) \min_{u\in K^n} f_1(u)+f_2(g(u))\tag{1} u∈Knmin​f1​(u)+f2​(g(u))(1)

其中 g g

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