LeetCode(三)------Longest Consecutive Sequence

本文介绍了一种求解无序整数数组中最长连续元素序列的算法。通过使用哈希表,实现了O(n)的时间复杂度,避免了排序带来的额外开销。文章详细解释了算法的实现思路,并提供了具体代码示例。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

  • 描述:
    Given an unsorted array of integers, find the length of the longest consecutive elements sequence.
    For example, Given [100, 4, 200, 1, 3, 2] , The longest consecutive elements sequence is [1, 2,3, 4] . Return its length: 4.
    Your algorithm should run in O(n) complexity.

  • 题意:
    求无序数组里面最长的连续序列长度。

  • 思路:
    如果允许O(n log n)的复杂度,那么可以先排序,可是本题要求 O(n) 。
    由于序列里的元素是无序的,又要求 O(n) ,首先要想到用哈希表(hashset),不用考虑重复的问题。
    用一个哈希表存储所有出现过的元素,对每个元素,以该元素为中心,往左右扩张,直到不连续为止,记录下最长的长度。同时当查找到一个相邻元素时,就把它从hash表里删除掉,这样保证了连续的序列只会被查找一次.因此时间复杂度为O(n)

  • 实例代码:
// Time Complexity: O(n),Space Complexity: O(n)
public class Solution {
    public int longestConsecutive(int[] nums) {
        //使用hashset
        final HashSet<Integer> mySet = new HashSet<Integer>();
        //存储所有出现过的元素
        for (int i : nums) 
            mySet.add(i);
        int longest = 0;
        for (int i : nums) {
            int length = 1;
            //向左扩张寻找连续元素,存在则统计+1并从set里删掉
            for (int j = i - 1; mySet.contains(j); --j) {
                mySet.remove(j);
                ++length;
            } 
            //向右扩张寻找连续元素,存在则统计+1并从set里删掉
            for (int j = i + 1; mySet.contains(j); ++j) {
                mySet.remove(j);
                ++length;
            } 
            //每个数寻找结束后都会与当前最长连续长度比较,获得最新最长连续长度。
            longest = Math.max(longest, length);
        } 
        return longest;
    }
}
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