空0009

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文章标签： flink 大数据 big data
于 2022-03-31 15:44:14 首次发布
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Direction_Wind/article/details/123873934
本文深入探讨了使用Flink进行大数据处理的技术要点，包括实时数据流处理、窗口操作以及Flink在Big Data生态中的角色。通过对Flink核心特性的解析，展示了其在大数据领域的高效能和灵活性。

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Flink SQL 报错：类型转换异常：无法将 VarCharType 转换为 RowType
AlianBlank的博客
08-17 485
总结来说，当在 Flink SQL 中遇到类型转换异常 "ClassCastException: VarCharType cannot be cast to RowType"时，我们需要注意数据类型的匹配问题。在 Flink 中，VARCHAR 表示字符串类型，而 ROW 则表示复合类型，包含多个字段。因此，将 VARCHAR 类型直接转换为 ROW 类型是不允许的，会导致类型转换异常。接下来，我们使用 Flink SQL 查询表中的数据，并将结果转换为 ROW 类型。在上面的代码中，我们使用。
Flink SQL: 用户自定义函数（UDF、UDAF、UDTF）的使用与编程
Book_Sea的博客
09-20 572
除了 UDF，Flink 还提供了用户自定义聚合函数（User-Defined Aggregate Functions，简称 UDAF）和用户自定义表函数（User-Defined Table Functions，简称 UDTF），它们分别用于聚合操作和表操作。综上所述，用户自定义函数（UDF、UDAF、UDTF）是 Flink SQL 中强大的功能，它们使得开发者可以根据业务需求对输入数据流进行自定义操作，扩展了 Flink SQL 的功能和灵活性。
FlinkSQL自定义UDTF使用的四种方式
大数据研习社
06-28 2124
FlinkSQL的Table functions对标Hive的UDTF，可以实现数据⼀进多出的炸裂效果，广泛应用与电商、运营商、手机厂商等数据处理过程。
Flink 实践教程-进阶（9）：自定义表值函数（UDTF）
cloudbigdata的博客
03-03 2303
作者：腾讯云流计算 Oceanus 团队流计算 Oceanus 简介流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器，是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝...
Flink系列Table API和SQL之：表和流的转换
zhengzaifeidelushang的博客
12-31 3501
Flink系列Table API和SQL之：表和流的转换
flink-sql所有数据类型-1.15
第一片心意的博客
11-05 4673
本文是对 flink 1.15 官网中 flink sql 数据类型部分的翻译整理。
10个.NET中删除空白字符串的方法
10-23
case '\u0009': case '\u000A': // ... 其他空白字符 ... case '\u3000': return true; default: return false; } } ``` 对于字符串的空白字符移除，除了逐个字符检查之外，还可以根据空白字符分割字符串，...
0009、LCD滚动显示汉字.zip
05-29
标签为空，意味着没有额外的关键信息来指示这个项目的具体内容，比如使用的微控制器型号、编程环境或具体的硬件平台。 压缩包内的文件名提供了更多线索： 1. "Last Loaded LCD滚动显示汉字.DBK" - 这可能是一个开发...
Q JJSP 0009 S-2021 红枣夹核桃仁混合制品.pdf
最新发布
07-22
本文档详细介绍了由山西金绛食品有限公司制定的企业标准Q/JJSP0009S-2021，该标准为红枣夹核桃仁混合制品的质量控制提供了详细的依据。 首先，标准明确了红枣夹核桃仁混合制品的定义及其适用范围。该产品主要采用干...
c7383c5d0009dfc59e9edf595bb0bcd0.zip
11-22
由于提供的文件信息中仅包含一个加密的文件名、其描述以及一个空的标签列表，没有任何实际的文件内容或详细信息，因此无法生成具体的知识点。但是，我可以尝试根据文件名中的内容提供一些一般性的信息。 文件名中...
flinksql 流表转换， 自定义udf/udtf，SQL 内置函数及自定义函数
Direction_Wind的博客
02-20 1745
1、在大多数情况下，用户定义的函数必须先注册，然后才能在查询中使用。不需要专门为 Scala 的 Table API 注册函数。2、函数通过调用 registerFunction（）方法在 TableEnvironment 中注册。当用户定义的函数 被注册时，它被插入到 TableEnvironment 的函数目录中，这样 Table API 或 SQL 解析器就可 以识别并正确地解释它函数总结，函数总分为四大类。
Flink系列Table API和SQL之：动态表、持续查询、将流转换成动态表、更新查询、追加查询、将动态表转换为流、更新插入流(Upsert)
zhengzaifeidelushang的博客
12-31 3215
Flink系列Table API和SQL之：动态表、持续查询、将流转换成动态表、更新查询、追加查询、将动态表转换为流、更新插入流(Upsert)
27.flink table api 和DataStream Api 互相转换
笔生花的博客
09-20 2636
核心的英文并未删除，方便读者甄别我的理解和翻译。DataStream 中的水位线，如果DataStream 中的水位线没读懂，建议不要往下看了，以防走火入魔。
Flink流和表的转换
weixin_45538732的博客
11-16 1207
Flink流和表的转换
flinkSQL-udf Row中有多个Array格式编写
monsterXZB的博客
05-30 763
需求：今天想要编写一个UDF函数，返回的结果是一个嵌套的类型。
flinksql和json对应数据类型转换
少年阿宏
08-28 1674
无
Flink1.15 SQL实现自定义UDF
大数据研习社
05-09 3462
类似于Hive UDF，Flink SQL提供了丰富的函数类型来自定义函数，从而为Flink SQL统计分析复杂的数据格式提供了重要手段。
Flink SQL 使用UDF函数实现将多行值转为数组
integrity
02-28 1251
在使用Flink SQL同步数据的实际场景中，会碰到需要将多行数据转为数组的情况。 以MySQL同步ES为例，假如我们需要把每个学生的选修课程用数组格式存到ES。需要得到以下结果：2.1 试过一些可能可以使用的聚合函数都不满足条件。2.2 类型转换也都没有成功先使用自带的LISTAGG聚合函数将多行聚合成字符串，然后自己编写UDF将字符串切割成数组
Flink TableAPI和SQL（十九）UDF（三）表函数（Table Functions）
weixin_45417821的博客
05-08 2485
文章目录 跟标量函数一样，表函数的输入参数也可以是 0 个、1 个或多个标量值；不同的是，它可以返回任意多行数据。“多行数据”事实上就构成了一个表，所以“表函数”可以认为就是返回一个表的函数，这是一个“一对多”的转换关系。之前我们介绍过的窗口 TVF，本质上就是表函数。 类似地，要实现自定义的表函数，需要自定义类来继承抽象类 TableFunction，内部必须要实现的也是一个名为 eval 的求值方法。与标量函数不同的是，TableFunction 类本身是有一个泛型参数T 的，这就是表函数返回数据的类型
Unicode 空白
07-02
2. **制表符（TABULATION, U+0009）**：水平制表符，常用于对齐文本列。 3. **换行符（LINE FEED, U+000A）与回车符（CARRIAGE RETURN, U+000D）**：分别表示换行和回车，常用于文本中的行结束标记。 4. **无断点...
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