Sicily 1800. Sequence

题意很简单，但是数据规模比较大。

第一步的优化就是使用sum数组，sum[i]表示1到i的和。能快速计算其中连续一段数据之和。

显然主要的操作就是对于sum[j] (j>=L),寻找最大的sum[i] ( max(0,j-U)<=i<=j-L)。

虽然很符合RMQ算法，可是我用RMQ还是超时了。。

 

最后用一个priority_queue解决的。优先级队列满足我们求极值的要求。实现时，我们只需从头扫描队列一次，枚举每个子队列的最后位置。在每个位置处，依次弹出队头，检查下标是否能使子队列的长度在[L,U],如不能就丢弃，直到找到合适的元素(注意不能把该元素也弹出)。每次检查后，把新元素加入队列。

/* source code of submission 339148, Zhongshan University Online Judge System */ #include<cstdio> #include<queue> using namespace std; int min( int x, int y) { return x<y? x: y; } struct node { int s,no; node() { s=no=0; } bool operator<(const node &y) const { return s<y.s; } }; int n,l,u,ans; node sum[33000]; int d[21]; int st[33000][20]; int main() { int i,j; while ( scanf("%d",&n) && n!=0 ) { scanf("%d%d", &l, &u); sum[0].s=0; for (i=1; i<=n; ++i) { sum[i].no=i; scanf("%d",&sum[i].s); sum[i].s+=sum[i-1].s; } priority_queue<node> q; for (int i=0; i<=l; ++i) q.push(sum[i]); ans=sum[l].s-sum[0].s; for (int i=l; i<=n; ++i) { node tmp; while ( true ) { tmp=q.top(); if ( tmp.no<=i-l && tmp.no>=i-u )//长度合适 break; q.pop(); } ans= min( ans,sum[i].s-tmp.s); q.push( sum[i-l+1] ); } printf("%d/n", ans); } return 0; }