剑指offer--------二维数组中的查找

本文介绍了一种在特殊排序的二维数组中查找特定整数的方法。通过从数组的右上角开始,逐步排除不必要的搜索区域,实现了高效的查找过程。文章提供了两种实现思路:一种是从右上角开始查找,另一种是从左下角开始查找。

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题目:在一个二维数组中,每行都按照从左到右的递增的顺序排序,每列按照从上到下递增的顺序排序,完成一个函数,输入一个这样的二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数。

思路:每次都选取数组中右上角的数字进行比较。如果该数字等于要查找的数字,则查找结束;如果该数字大于查找的数字,则剔除这个数字所在列;如果该数字小于查找的数字,则剔除这个数字所在行,这样每一步都可缩小查找范围,直到找到要查找的数字或者查找范围为空。

实现

bool findNumInMatrix(const vector<int>&TestData,int rows,int cols,int x)
{
	bool found = false;
	if (TestData.size() == 0 || rows <= 0 || cols <= 0) return found;
	int row = 0;
	int col = cols - 1;
	while (row < rows && cols >= 0)
	{
		if (TestData[row * cols + col] == x)
		{
			found = true;
			break;
		}
		else if(TestData[row * cols + col] > x)
		{
			col--;
		}
		else row++;
	}
	return found;
}

由以上思想可知,从矩阵的左下角开始查找也可实现相同功能,但从左上角或右下角开始则不可以。

从左下角开始的实现

bool findNumInMatrix(const vector<int>&TestData, int rows, int cols, int x)
{
	bool found = false;
	int row = rows-1;
	int col = 0;
	if (TestData.size() == 0 || rows <= 0 || cols <= 0) return found;
	while (row >= 0 && col < cols)
	{
		if (TestData[row*col + col] < x)col++;
		else if (TestData[row*col + col] > x) row--;
		else
		{
			found = true;
			break;
		}
	}
}


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