非关系型数据库
用于存储数据,最终一致性(数据结构服务器)
为什么要使用
- 高并发读写
- 海量数据的高效率存储和访问
- 高可扩展性和高可用性
四大分类
-
键值对存储:
(radis:快速查询,村塾的数据恶恶少结构化) -
列存储
查找速度快,扩展性强,功能比较局限 -
文档数据库(mongoDB)
数据结构要求不是严格,缺少统一查询语法 -
图形数据库
特点
- 易拓展(数据之间没有关系)
- 灵活的数据模型
- 大数据的存储,高性能
- 高可用
radis
高性能的键值对数据库,支持的键值数据类型:
- 字符串类型
- 列表类型
- 有序集合类型
- 散列类型
- 集合类型
应用场景
- 缓存
- 聊天室在线好友列表
- 任务队列
- 网站访问统计
- 数据过期处理
- 分布式集群架构中的session分离
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