Kafka底层原理分析

目录

 

1、Kafka源码部署

1.1 Scala环境变量

1.2 下载Kafka源码包

1.3 gradle编译部署

2、Kafka核心原理剖析

2.1 什么是分区

2.2 副本与ISR设计

2.3 日志设计

3、Kafka Server Reactor设计模型

3.1 认识Java NIO

4、Kafka 选举机制

4.1 控制器（Broker）选举

4.2 分区副本选举机制

5、Kafka HA设计解析

5.1 Replica均匀分布到整个集群

5.2 消息同步commit

6、Kafka幂等性

7、Kafka常见面试题

7.1 kafka实现高吞吐原因

7.2 kafka的偏移量存储

7.3 kafka消费数据方式

7.4 kafka如何保证数据不丢失/重复消费

7.5 Kafka元数据存哪

7.6 kafka版本问题

7.7 kafka如何保证不同副本都同步到相同的内容

7.8 Kafka Leader的选举机制

7.9 kafka 运行架构图

7.10 kafka消费速度提升

7.11 kafka ISR什么情况下broker id会消失

7.12 kafka数据存储

7.13 kafka消息有序吗

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1、Kafka源码部署

1.1 Scala环境变量

因为Kafka是Java和Scala语言编写的，所以需要先安装配置JDK和Scala环境

下载：首先到Scala官网下载Scala网址为 Download | The Scala Programming Language

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