scikit-video度量工具

最新推荐文章于 2025-01-04 16:34:48 发布
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分类专栏： scikit-video 视频编码 scikit-video 文章标签： skvideo 视频编码
本文介绍了skvideo.measure提供的多种视频质量评估工具，包括全参考、减参考及无参考评估方法，并探讨了场景检测技术。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

度量工具

skvideo.measure提供了质量评定工具，场景探测和其他度量操作。

Reduced-Reference Quality Assessment

可以用skvideo.measure.strred来度量两个视频视觉上的不同， providing a slightly reduced reference score along with a critically reduced reference score (1 number comparison between videos)

Full-Reference Quality Assessment

利用skvideo.measure.ssim来度量两个视频视觉上的不同,但它仅分别考虑各个帧考虑。

利用skvideo.measure.msssim来度量两个视频视觉上的不同,但它仅分别考虑各个帧考虑，它与ssim不同在于它考虑多个缩放尺度。

用skvideo.measure.mse,skvideo.measure.mad或者skvideo.measure.psnr可以逐个像素的比较两个视频的不同。

No-Reference Quality Assessment

利用skvideo.measure.brisque_features使用BRISQUE图像质量算法来逐帧提取特征，对于帧级的质量分析非常有用并且可以训练你自己的基于帧的质量感知模型。

利用skvideo.measure.videobliinds_features使用Video Bliinds算法来提取特征，对于训练你自己的质量感知模型很有用。

利用skvideo.measure.viideo_features使用 Viideo Oracle算法来提取特征，对于训练你自己的质量感知模型很有用。

使用skvideo.measure.viideo_score返回Viideo Oracle算法分数。

使用skvideo.measure.niqe返回每帧的Naturalness Image Quality Evaluator (NIQE)分数。

Scene detection

利用skvideo.measure.scenedet可以找到场景探测的第一帧。

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