C语言基础-枚举

C++枚举:基础用法与值分配详解
本文介绍了C++中的枚举类型,包括其基本语法、声明方法以及默认值设定。通过实例展示了如何定义和使用枚举常量,以及自定义值的设置。
枚举 enum

枚举本质上是整型常量列表
方便建立常量名和常量值之间的关系

枚举基本用法
  • 枚举使用enum关键字来进行声明
enum 枚举名{常量名1, 常量名2,..., 常量名n};
enum 枚举名{常量名1, 常量名2=常量值,..., 常量名n};
  • 没有特殊说明的情况下,枚举中第一个值为0,第二个值为1,第三个值为2,依次往后递增1
  • 也可以单独设置某个位置的值为自定义值,自定义值之后的枚举量如果没有赋值,则为自定义值+1,依次向后递增类推
  • 枚举中不同的常量名可以对应相同的值
    代码示例
#include <stdio.h>

int main(int argc, char const *argv[])
{
	enum weather{SPRING, SUMMER, FALL, WINTER};
	enum temperature{ZEROR, COLD=3, COOL, HOT=10};
	int cool = COOL;
	
	printf("spring \t%d\n", SPRING);
	printf("summer \t%d \n", SUMMER);
	printf("fall \t%d\n", FALL);
	printf("winter \t%d\n", WINTER);
	printf("zero \t%d\n", ZEROR);
	printf("cold \t%d \n", COLD);
	printf("cool \t%d\n", cool);
	printf("hot \t%d\n", HOT);

return 0;
}

运行结果:

spring  0
summer  1 
fall    2
winter  3
zero    0
cold    3 
cool    4
hot     10
MATLAB主动噪声和振动控制算法——对较大的次级路径变化具有鲁棒性内容概要:本文主要介绍了一种在MATLAB环境下实现的主动噪声和振动控制算法,该算法针对较大的次级路径变化具有较强的鲁棒性。文中详细阐述了算法的设计原理与实现方法,重点解决了传统控制系统中因次级路径动态变化导致性能下降的问题。通过引入自适应机制和鲁棒控制策略,提升了系统在复杂环境下的稳定性和控制精度,适用于需要高精度噪声与振动抑制的实际工程场景。此外,文档还列举了多个MATLAB仿真实例及相关科研技术服务内容,涵盖信号处理、智能优化、机器学习等多个交叉领域。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和控制系统理论知识的科研人员及工程技术人员,尤其适合从事噪声与振动控制、信号处理、自动化等相关领域的研究生和工程师。; 使用场景及目标:①应用于汽车、航空航天、精密仪器等对噪声和振动敏感的工业领域;②用于提升现有主动控制系统对参数变化的适应能力;③为相关科研项目提供算法验证与仿真平台支持; 阅读建议:建议读者结合提供的MATLAB代码进行仿真实验,深入理解算法在不同次级路径条件下的响应特性,并可通过调整控制参数进一步探究其鲁棒性边界。同时可参考文档中列出的相关技术案例拓展应用场景。
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