tensorflow基本教程4：placeholder

最新推荐文章于 2025-03-28 21:13:13 发布
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博客展示了使用TensorFlow进行两数相乘的代码。通过定义占位符input1和input2，使用tf.multiply函数实现相乘操作，最后在会话中运行并输出结果，体现了TensorFlow在数值计算方面的应用。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

import tensorflow as tf
input1=tf.placeholder(tf.float32)

input2=tf.placeholder(tf.float32)

output=tf.multiply(input1,input2)#tensorflow中1.1版本mul用的是全名

with tf.Session()as sess:
    print(sess.run(output,feed_dict={input1:[7.],input2:[2.]}))
 

TensorFlow入门教程：详细说明安装使用方法，可以帮助同学们了解如何进行深度学习
AI天才研究院
10-11 835
深度学习是指基于大量的训练样本对神经网络的权重参数进行优化，使得模型能够自动提取出高级特征。它被广泛应用于图像、文本、语音等领域。Google推出了一个开源的深度学习平台——TensorFlow。它是一个适用于机器学习和深度学习的软件库。在2015年1月份，该平台发布并开源，目前已经成长为一个重要的研究平台，吸引了许多热衷于此的初创公司。自发布以来，TensorFlow被越来越多的人使用，深度学习已成为主流。本文就提供了一个简明扼要的TensorFlow入门教程，让大家快速上手TensorFlow。
LSTM及GRU图解
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关于tensorflow.placeholder()理解
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