本文介绍了如何使用 MySQL 的 SQL 查询进行数据统计，包括记录数、唯一值数量、值的总和、平均值、最大值和最小值，以及分组统计。通过 COUNT、DISTINCT、SUM、AVG、MAX、MIN 等函数，结合 WHERE 和 GROUP BY 子句，实现了灵活的数据分析。
MySQL 是一种常用的关系型数据库管理系统，它提供了丰富的功能来处理和管理数据。在许多应用程序中，我们经常需要对数据库中的数据进行统计分析，以获得有关数据集的有用信息。本文将介绍如何使用 MySQL 的 SQL 查询功能来进行数据统计，并提供相应的代码示例。
- 统计表中的记录数
要获取表中的记录数，我们可以使用 SQL 的 COUNT 函数。COUNT 函数用于计算指定列或表中的非 NULL 值的数量。以下是一个示例查询，用于统计名为 “users” 的表中的记录数：
SELECT COUNT(*) AS total_records FROM users;
该查询将返回一个名为 “total_records” 的列，其中包含 “users” 表中的记录数。
- 统计表中某一列的唯一值数量
如果我们想要知道某一列中有多少个唯一的值，可以使用
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