幸存者偏差

​幸存者偏差（英语：survivorship bias），另译为“生存者偏差”，是一种认知偏差。其逻辑谬误表现为过分关注于目前人或物“幸存了某些经历”然而往往忽略了不在视界内或无法幸存这些事件的人或物。

在第二次世界大战期间，英国几乎每天派遣轰炸机飞越英吉利海峡，许多飞行员在这个冒险行动中不幸牺牲。为了提高飞行员的生存机会，统计学沃德教授应军方要求，利用其在统计方面的专业知识来提供关于《飞机应该如何加强防护,才能降低被炮火击落的几率》的相关建议。沃德教授提出的建议非常奇怪：装甲位置不该是弹孔最密集的机翼，而是未中弹的机尾部位。

他的想法是：有着千疮百孔的机翼的飞机既然能安然返航，显然这些弹孔几乎不会损害飞机。而中弹位置与返回飞机不同的战机，均未能安全返航。也就是说，平安归来的飞机遭受弹孔攻击的部位，都是最不致命的地方，所以不会导致飞机坠落。统计学家给工程师犯的这种致命错误取了个名字──“幸存者偏差”。简单地说，就是我们只会考虑到幸存者，直接忽略那些死亡的人，这就是为什么会出现存活率假象的主因。

再举一个非常简单的例子：
一名记者来到火车站台上，随机询问：“请问你买到火车票了吗？”
一位大妈微微一愣，回答：“买到了”
记者又转向一位精瘦精瘦的年轻人，问：“请问你买到火车票了吗？”
年轻人回答：“买到了”
随后记者又问了5个人，大家都回答：“买到了”
最后记者对着镜头说：“今年虽然火车票难买，但是通过采访我们发现，大家都买到了火车票，现在正满怀希望地赶回家乡，过个团圆年！”

幸存者偏差，就是忽略了筛选条件，把经过筛选的结果当成随机结果。

生活中我们大多数人所认为的事情，其实都是错的，举两个例子。

随着参加高考的人数越来越多，高考的录取率也越来越高，2018年的参加高考的人数是975万，前六年的录取率都在74%以上，也就意味着每年100个人参加高考就会有74个同学可以考上大学，如果算上一些民营或者专科类高校，可以说只要参加高考了就可以上大学。

大家现在身边经常会流行这么一句：现在满大街都是大学生了。但其实根据统计本科生占据总人口的比例是3.69%，换句话说，
只要你是本科生，你的学历就碾压了97%的中国人！

好多程序员都称自嘲为IT民工，身边朋友也普遍认为一线月入一万都是门槛级别的收入。

但其实2018年，国家统计局公布了中国人可支配收入的中位数：2028元/月。这个数据是不是超出大多数人的预期？

可支配收入的定义，可以理解为在缴纳税/险/金之后的到手收入；
中位数的定义，可以理解为一半的人在此收入之上，一半的人在此收入之下，在统计学里被认为比平均数要更加客观。

如果我说中国有些地方的年轻人，竟然听不懂普通话，一辈子没有走出过他们县城，大家是不是觉得很夸张。

2018年我国农村还有5000万贫困人口。如何定义为贫困人口呢？2016年的标准是年收入少于3026元，请注意这里是年收入而不是月收入。

我们常常都喜欢把自己身边人的情况，当成了世界的普世情况.

​不要认为马云成功了就去模仿马云，可能淘宝也是幸存者偏差的一种现象。存活下来的企业往往被视为“传奇”，它们的做法被争相效仿，而其实有些也许只是因为偶然原因幸存下来了而已。

我们在看我们不熟悉的行业时，往往被这种存活者偏差所蒙蔽，报纸杂志更是时常针对那些所谓成功的企业案例，赋予一些戏剧化的故事，让我们以为成功唾手可得。实际上，这些结果论的成功故事只是锦上添花，他们所归纳出的成功要诀往往只是整幅画里面的其中一小块拼图，这些1%的存活者得以大声说话，让我们以为前景一片看好，我们却没有看到其他99%的竞争者早就默默地战死沙场了！创业如是，投资亦如是，那些靠炒股票炒房地产一夜致富而声名大噪的“专家”们，终究只是幸存下来的相对少数（更不用说有些人只是报喜不报忧，赚钱的时候大吹大擂，赔钱的时候就闷不吭声），如果我们这些小小散户盲目的跟着他们跳进去瞎搅和，最后往往只能落得尸骨无存而已。

比如，有人说，祈祷可以治疗绝症。身患绝症的患者，为了求生往往什么都会尝试，这时候有人告诉他，曾经有个某某祈祷后获得了神的救赎，最终变得活蹦乱跳。所以，祈祷可以治疗绝症，因为这个活下来的人，就经常祈祷。

普通人都喜欢基于自己所熟悉的情况做出判断，那么这个判断难免会具有很大的误差，有时候明明有科学的数据放在那里，大家不去参考借鉴，偏偏却喜欢问身边一个半拉子不懂的人。

这也是为什么某些中药、阿胶、保健品等产物，可以在中国这片神奇的土地上大肆流行的原因之一。中国其实还需要更多的大学生，更多具有理性、独立思考的人，只有这样随着时间推移这些产物才会慢慢淘汰掉。

一旦洞悉“幸存者偏差”的陷阱，就能避免做出错误的决定：不要只看成功的榜样，也要同时观察输家的经验，才能更切合实际地评价成功机会。即便是失败者还是有值得学习之处，例如哪些策略没有效用。想要成功，必须向失败者取经。