如何从torch官网下载相对应的torch版本

在复现论文代码时,为确保代码运行,需要匹配特定版本的PyTorch。解决方案包括从PyTorch官网选择对应版本的OS、安装方式、编程语言和CUDA版本进行安装,或者通过旧版本网址查找历史版本。此外,还介绍了自定义方法,从下载页面获取wheel文件并使用cmd安装。

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问题描述:

在复现Github上论文代码时需要,安装与之对应的版本包,但有时候包的版本不对应,会导致代码无法运行。


解决方案:

  1. 下载最新版本的torch
    登录 https://pytorch.org/,移动至如图处,根据需要,选择对应的版本,OS:你的操作系统,Package:你的安装方式,Language:编程语言,CUDA:你的显卡的版本,如何查看请根据:https://blog.youkuaiyun.com/qq_38295511/article/details/89223169。复制相关命令在命令行运行就可。
    在这里插入图片描述
  2. 下载以前版本的torch

-方法2.1:登录https://pytorch.org/get-started/previous-versions/网址,根据所需要的版本号寻找相关系统命令。

引用和介绍了torch.Tensor()和torch.tensor()的区别。torch.Tensor()是一个类,而torch.tensor()是一个函数。torch.Tensor()可以接受多种类型的数据作为输入,包括list、tuple、array、scalar等。而torch.tensor()可以从数据输入中做拷贝,并根据原始数据类型生成相torch.LongTensor、torch.FloatTensor、torch.DoubleTensor。举例来说,当输入是[1, 2]时,torch.tensor()将生成一个torch.LongTensor,而当输入是[1., 2.]时,torch.tensor()将生成一个torch.FloatTensor。同时,可以使用torch.tensor()将numpy数组转换为相类型的torch tensor。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* [torch.tensor和torch.Tensor的区别](https://blog.youkuaiyun.com/qq_36930266/article/details/104602792)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* *3* [torch.Tensor和torch.tensor的区别](https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42018112/article/details/91383574)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
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