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本文汇总了数据挖掘中的十大经典算法，包括C4.5决策树、K-Means聚类、支持向量机(SVM)、Apriori关联规则、最大期望(EM)算法、PageRank、AdaBoost、k-NN、朴素贝叶斯和CART分类与回归树。这些算法在机器学习和数据挖掘领域有着广泛应用。
国际权威的学术组织the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法: C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, Naive Bayes, and CART。
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博客园@刘建平Pinard 的机器学习，数据挖掘系列
数据挖掘十大经典算法
C4.5
C4.5算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其核心算法是ID3算法. C4.5算法继承了ID3算法的优点，并在以下几方面对ID3算法进行了改进:
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