基于MATLAB的双边滤波算法实现图像去雾

图像去雾是计算机视觉和图像处理领域中一个重要的任务，其目标是从雾霾、大气污染等因素引起的图像中恢复出清晰的景物细节。双边滤波是一种常用的图像滤波方法，它在平滑图像的同时，保留了边缘信息。本文将介绍如何使用MATLAB实现基于双边滤波的图像去雾算法。

首先，我们需要准备一张含有雾霾的输入图像。在MATLAB中，可以使用imread函数读取图像文件：

input_image = imread('input_image.jpg');

接下来，我们需要计算图像中的雾浓度。雾浓度表示了雾霾对图像的影响程度，通常是一个介于0和1之间的值。我们可以通过计算图像中像素值的平均值来估计雾浓度。具体的计算公式如下：

haze_density = mean(