基于双边滤波算法的图像去雾实现(附带Matlab源码)

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本文介绍了使用双边滤波算法进行图像去雾的方法,包括算法原理、Matlab代码实现和参数调整。通过计算透射率并应用特定公式,能从有雾图像中恢复清晰细节。

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图像去雾是计算机视觉领域中的一个重要任务,它的目标是从有雾的图像中恢复出清晰的图像。在本文中,我们将介绍如何使用基于双边滤波算法实现图像去雾,并提供相应的Matlab源码。

双边滤波算法是一种常用的图像滤波算法,它能够在保持边缘信息的同时实现图像的平滑。在图像去雾中,双边滤波算法可以用来估计场景的透射率,从而恢复出无雾的图像。

首先,我们需要导入需要处理的有雾图像。在Matlab中,可以使用imread函数读取图像文件:

foggy_image = imread('foggy_image.jpg');

接下来,我们需要对雾霾图像进行预处理,以提取透射率。这里我们使用双边滤波函数bfilter2对原始图像进行滤波处理:

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