Spark 列判空编程

最新推荐文章于 2023-12-12 17:16:13 发布
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本文介绍了在Spark中处理大规模数据时如何进行列判空编程，包括创建Spark会话，加载数据集，使用DataFrame对象，以及通过`isNotNull()`和`when()`函数检查列是否为空的示例代码。这些技巧在数据清洗和转换中非常关键。

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Spark 列判空编程

在Spark中，处理大规模数据集时，经常需要对数据进行清洗和转换。其中一个常见的操作是检查列是否为空。本文将介绍如何在Spark中进行列判空编程，并提供相应的源代码示例。

首先，我们需要创建一个Spark会话。可以使用以下代码创建一个本地的Spark会话：

from pyspark.sql import SparkSession

spark = SparkSession.builder \
    .appName("Column Null Check") \
    .getOrCreate(
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Spark SQL DSL 判断列值为空的陷阱及解决方法
HackMasterX的博客
09-13 375
在使用 Spark SQL 的 DSL 进行数据处理时，经常需要判断列值是否为空。本文将介绍在这个过程中可能遇到的陷阱，并提供相应的解决方法。在上述代码中，我们创建了一个 SparkSession 对象，并导入了 SparkSession 的隐式转换。首先，让我们假设有一个包含用户信息的数据表，其中包含了姓名（name）和年龄（age）两列。我们的目标是筛选出年龄为空的用户。然而，令人惊讶的是，上述代码在执行时并没有得到我们期望的结果。方法，我们可以正确地筛选出年龄为空的用户。）判断为空是行不通的。
spark 列判空
yy的博客
08-20 1313
spark scala null
spark sql 中的细节，判断字段是否为null
需求是无耻的
12-13 2万+
开始用的 是 '字段'=null '字段'！=null 执行后的的数据表中没有数据 后改为 '字段' is null '字段' is not null 执行的结果正确 自己真是记性差...... ...
Spark Sql 过滤条件使用不等于空时遇到的坑
m0_47232249的博客
01-13 2511
如果字段类型为long，where("a !='' ") 不生效，string则可以
记录hive/spark取最新且不为null的方法
zhen_hero的博客
12-08 910
比如采集同学对某一网站进行数据采集，同一个用户每天会有很多条记录，所以我们要取一条这个用户最新的状态，比如用户改了N次昵称，我们只想得到最后一次修改的结果，但是用窗口函数row_number按时间排序的话，可能最后一条某些字段没采集到，但是之前是有采集到的，所以应该在按时间倒序排的基础上，遇到null值，再往前取，直到所有字段尽可能取到最新的、不为null的值，最后存到表里。我们应该得到1，b，10，2023-12-01 00:04:00。
【大数据 OLAP 技术新书推荐】 字节跳动阿里巴巴大厂资深架构师程序员多年实践经验总结《ClickHouse入门、实战与进阶》ClickHouse领域集大成之作，入门标准参考书日常工作案头必备手册
AI天才研究院
06-25 1万+
本书是ClickHouse领域的集大成之作，从基础知识、实现原理、项目实战、扩展应用4个维度全面展开，表述简练清晰、案例丰富实用，既可以作为入门的标准参考书，又适合作为案头速查手册。书中内容是作者在阿里巴巴、字节跳动多年实战经验的总结，得到了字节跳动和阿里巴巴9位大数据专家的高度评价。全书共10章，主要内容如下：第1~3章整体介绍ClickHouse概念、特性、应用场景、技术生态、快速入门和基础数据类型等基础内容，目的是从本质上揭开ClickHouse高性能背后的秘密，帮助读者快速上手实践。
Java NPE调试秘籍：一步步追踪空指针异常的根本原因
本文针对Java语言中频繁出现的空指针异常（NPE）进行了详细讨论。文章首先介绍了NPE的基本概念及其触发场景，然后深入分析了NPE产生的根本原因，包括基本数据类型与引用类型的区别、对象初始化错误以及集合与数组...
架构解密的读书笔记
知行合一 止于至善
09-17 3824
治辉的架构解密的第2版，上周在去北京的路上一边读一边做了一些笔记，涉猎广泛，由浅入深，循序渐进，非常推荐一读。
Spark SQL之空值Null,NaN判断和处理
南风知我意
07-05 7462
Spark SQL空值Null,NaN判断和处理 drop,fill,filter.coalease,replace,nullif,nvl
Spark SQL入门
FBB360JAVA的博客
02-05 375
1、什么是Spark SQL？ 1.1 定义 Spark SQL的官网 官方定义：Spark SQL is Apache Spark’s module for working with structured data. 中文意思是，Spark SQL 是 Spark 用来处理结构化数据的一个模块。 它提供了2个编程抽象，DataFrame和DataSet，并且作为分布式SQL查询引擎的作用。 与基...
Spark SQL中coalesce()函数
最新发布
m0_69097184的博客
12-12 1819
在Spark SQL中，`coalesce()`函数用于从给定列中选择非空值。它接受一个或多个列作为参数，并返回第一个非空值。在数据清洗和预处理过程中，`coalesce()`函数非常有用，特别是在处理缺失值或空值时。
Spark 判断DF为空
南风知我意
07-07 1329
我有同样的问题，并且测试了3个主要解决方案： 当然这3种有效，但是就性能而言，这是我在执行时间方面在我的机器的同一DF上执行这些方法时发现的
pyspark 筛选 null 行
乱七八糟的笔记
08-16 7451
如果某行数值是null，去掉这行，比如 代码： df = df.filter(df.x2. isNotNull()) +---+----+----+ | x1| x2| x3 | +---+----+----+ | a| b|null| | 1|null| 0 | | 2| 2| 3 | +---+----+----+ #去掉之后 +---+----+----+ | x1| x2| x3 | +---+----+----+ | a| b|null| | 2|
SQL命令 --- 查询某字段不为空
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ejennahuang的博客
07-01 2万+
1、查询某字段不为空 //不为空 SELECT * FROM `table_name` WHERE `col` IS NOT NULL //为空 SELECT * FROM `table_name` WHERE `col` IS NULL 2、mysql中查询一个字段具体是属于哪一个数据库的那一张表 //其中 table_schema 是所在库, table_name 是所在表 SE...
Spark中判断DataFrame是否为空
MH_Tan的博客
12-24 5222
没有找到直接判断DataFrame是否为空的方法，这里转换成数组后判断数组是否为空 def isEmpty(df: DataFrame): Boolean = { df.collect().isEmpty } 如果有更好的方法，欢迎交流学习。
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Spark-空RDD判断与处理  SparkKafkaDemo - Streaming Statisticsrdd isempty count_百度搜索Spark RDD.isEmpty costs much time - Stack OverflowSpark Streaming中空RDD的处理-Spark-about云开发[SPARK-5270] Provide isEmpty() funct...
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weixin_38051945的博客
03-22 5732
spark对空值的处理 方法： dff.show() val map = Map("age"->30l) dff.na.fill(map).show() 对指定的列进行空值填充 这是原本的打印信息： ±—±------+ | age| name| ±—±------+ |null|Michael| | 30| Andy| | 19| Justin| ±—±------+ 这是...
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Spark Dataset DataFrame空值null,NaN判断和处理 import org.apache.spark.sql.SparkSession import org.apache.spark.sql.Dataset import org.apache.spark.sql.Row import org.apache.spark.sql.DataFrame import org.apa...
sparksql 过滤出null值
mtj66的博客，交流WX:SpringBreeze1104
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过滤出空的值 :  by_car_score_id.filter("type is not null")  by_car_score_id.filter("type is null") 下面的方法试了可是不行: df.where(df.col("type").isNull())  df.where(df.col("type").isNotNull()) df.filter(d
SparkStructuredStreaming编程详解
"Spark结构式流编程指南" Spark的Structured Streaming是Spark SQL执行引擎上的一个强大的、可扩展的、容错的流处理框架。它利用静态数据模拟流处理，随着流数据的持续输入，Spark SQL引擎会连续处理并更新到最终的...
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