Spark 判断DF为空

南风知我意丿

已于 2022-10-26 23:35:36 修改

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分类专栏： # Spark-SQL 文章标签： spark scala 大数据

于 2022-07-07 17:54:02 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Lzx116/article/details/125664174

博客探讨了在Spark中判断DataFrame(DF)为空的三种方法，并进行了性能测试，提供了执行时间对比，以帮助选择最优方案。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

文章目录

- - - 不同方案性能测试
    - 更新另一种方法

不同方案性能测试

我有同样的问题，并且测试了3个主要解决方案：

df！= null df.count> 0
df.head(1).isEmpty()
df.rdd.isEmpty

大约需要9366ms
大约需要5607毫秒
大约需要1921ms

当然这3种有效，但是就性能而言，这是我在执行时间方面在我的机器的同一DF上执行这些方法时发现的

更新另一种方法

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spark 列判空

yy的博客

08-20

1326

spark scala null

spark dataframe转dataset数据类型映射关系以及null的处理和判断

yy的博客

04-04

386

spark null dataframe dataset

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Spark中判断DataFrame是否为空

MH_Tan的博客

12-24

5235

没有找到直接判断DataFrame是否为空的方法，这里转换成数组后判断数组是否为空 def isEmpty(df: DataFrame): Boolean = { df.collect().isEmpty } 如果有更好的方法，欢迎交流学习。

检查DataFrame是否为空df是否仅被创建，未被赋值 DataFrame.empty属性

liujingwei8610的专栏

11-03

1018

期待大家提出宝贵改进建议，互相交流，收获更大。辛苦大家转发时注明出处(也是咱们公益编程交流群的入口网址)，刘经纬老师共享知识相关文件下载地址为：https://liujingwei.cn。期待大家提出宝贵建议，互相交流，收获更大，助教：lxy。print("【执行】df1.empty:")print("【执行】df2.empty:")D选项：df2.empty返回False。C选项：df2.empty返回True。print("【显示】df1:")print("【显示】df2:")

Spark创建空的df

南风知我意

11-18

1215

Spark创建空df

python中判断一个dataframe非空

StudyQuant量化投资学院

08-28

7451

python中判断一个dataframe非空 DataFrame有一个属性为empty，直接用DataFrame.empty判断就行。如果df为空，则 df.empty 返回 True，反之返回False。注意empty后面不要加()。学习tips：查好你自己所用的Pandas对应的版本，在官网上下载Pandas 使用的pdf手册，直接搜索“empty”，就可找到有关上述问题的一些...

scala如果spark.sql查询出为空也能使用isempty方法来进行判断如果为空则不做处理，如果不为空则循环遍历dataframe

03-28

是的，Scala中的Spark SQL查询结果可以使用isEmpty方法来判断是否为空，如果为空则不做处理，如果不为空则可以使用foreach方法对DataFrame进行循环遍历。示例代码如下： ```scala val df = spark.sql("SELECT * ...

Spark数据处理实战之列空值&新增列处理

进击的数据小白

04-27

4888

在spark dataset/dataframe操作过程中，我们经常会遇到对于一个列值的一些判断情况，是否为NULL，创建一个新列等，本文讲解了常用的增加列的方法，并且对于列空值判断，填充处理以及查询的api做了详细的描述和实例讲解，阅读完可以掌握列的处理相关方法。增加列 Spark dataframe提供了withColumn函数来进行添加列或者替换列<指定的列名字跟之前的一样时候&...

如何判断dataframe为空

weixin_50538485的博客

11-29

3722

除了pandas的dataframe以外，还可能会涉及到其他的数据结构，如numpy的array、list等等，在判断是否为空时，需要根据具体的数据结构，选择相应的方法进行判断。在数据分析中，一些特殊字符可能会影响到我们判断dataframe是否为空，比如‘NaN’，‘NaT’等等，此时我们需要调用pandas库中的函数进行清洗处理。在实际数据处理中，我们会遇到大量的空值，此时多注意处理，切勿直接判断为空，应该先进行数据清洗，处理空值。该属性返回一个bool变量，判断一个dataframe是否为空。

09 ，df 空值：空值处理，每列空值数，单列空值数，删除空值列，行，空值默认值

孙砚秋的博客

07-04

1468

1 ，每列有多少空值： data.isnull().sum() 代码： if __name__ == '__main__': # 读文件 csv data = pd.read_csv("titanic_train.csv") # 空值统计 res = data.isnull().sum() print(res) ================================ PassengerId 0 Survived 0 Pcla

dataframe判断为空，以及添加一行数据或者空行

dair6的博客

12-10

6809

dataframe判断为空，以及添加一行数据或者空行 df = pd.Dateframe() 1.判断为空 (1)df.empty返回true，表示为空 (2)len(df) == 0，表示为空 (3)df.shape[0] = 0，表示为空；df.shape[0]返回行数，df.shape[1]返回列数 2.dataframe添加一行数据 (1)加入空行 df = df.append(pandas.Series(),ignore_index=True) # 或者 df =df.append(pandas.

pyspark 检查DataFrame是否为空

beingstrong的博客

02-23

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pyspark 检查DataFrame 是否为空的5种方法

Spark RDD、Dataset、Dataframe的head()，first()，take()，isEmpty()

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02-18

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RDD： rdd无head函数 take(num: Int): Array[T]：返回rdd的前num个元素组成array到driver。若rdd为nothing或null会报错 first(): T：返回rdd的第一个元素，若rdd为空，或为nothing或null会报错 isEmpty(): Boolean ：判断rdd是否为空（空分区或空元素都为空，即使分区有一个，元素为空也为...

pandas 判断空值

weixin_42592399的博客

02-14

3958

Pandas 中可以使用以下方法来判断空值： df.isnull()：返回一个布尔类型的数据框，表示各个位置是否是空值。 df.isna()：与 df.isnull() 等价。 df.notnull()：与 df.isnull() 相反，返回一个布尔类型的数据框，表示各个位置是否不是空值。例如： import pandas as pd df = pd.DataFrame({'A': ...

Spark Dataset DataFrame空值null,NaN判断和处理