目标识别算法综述及编程实现

目标识别算法综述及编程实现

目标识别算法是计算机视觉领域中的重要研究方向，它的目标是在图像或视频中准确地检测和识别特定的目标物体。本文将综述目标识别算法的一些常见方法，并提供相应的源代码实现。

一、图像预处理
在进行目标识别之前，通常需要对输入图像进行一些预处理操作，以提高识别的准确性和鲁棒性。常见的图像预处理方法包括图像缩放、灰度化、直方图均衡化、滤波器应用等。下面是一个简单的图像预处理的示例代码：

import cv2

def preprocess_image(image):
    # 图像缩放
    image = cv2.resize(image,