可视化静态稀疏水平集图层的编程指南

可视化静态稀疏水平集图层的编程指南

水平集方法是一种常用的图像分割技术，它通过对图像中的边界进行建模来实现对象的分割。在本文中，我们将讨论如何使用ITK库中的Malcolm D水平集过滤器来创建并可视化静态稀疏水平集图层。我们将提供相应的源代码示例来帮助你理解这个过程。

首先，确保你已经安装了ITK库并配置好了编程环境。接下来，我们将按照以下步骤进行编程：

步骤1：导入必要的库和模块

import itk
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

首先，我们导入了ITK库以及用于数值计算和可视化的numpy和matplotlib库。

步骤2：加载输入图像

input_image = itk.imread