生成指数分布和正态分布的随机数（R语言）

生成指数分布和正态分布的随机数（R语言）

在R语言中，我们可以使用内置的函数来生成指数分布和正态分布的随机数。本文将介绍如何使用R语言生成这两种常见分布的随机数，并提供相应的源代码示例。

1. 生成指数分布的随机数

指数分布是描述事件发生间隔时间的概率分布，常用于建模等待时间、寿命等具有连续性的随机事件。在R语言中，我们可以使用rexp()函数生成指数分布的随机数。

下面是一个生成指数分布随机数的示例代码：

# 生成指数分布的随机数
lambda <- 0.5  # 指数分布的参数
n <- 100       # 需要生成的随机数个数

# 生成随机数
random_numbers <- rexp(n, rate = lambda)

# 打印随机数
print(random_numbers)

在上述代码中，我们首先定义了指数分布的参数lambda和需要生成的随机数个数n。然后使用rexp()函数生成指数分布的随机数，其中rate参数表示指数分布的速率参数，它等于1除以指数分布的均值。最后，我们打印生成的随机数。

2. 生成正态分布的随机数

正态分布是自然界中许多现象的概率分布，也称为高斯分布。在R语言中，我们可以使用rnorm()函数生成正态分布的随机数。

下面是一个生成正态分布随机数的示例代码：