使用 Boost.MPI 计算最小值的示例
在分布式计算中,常常需要对不同进程中的数据进行汇总和统计。其中,计算最小值是一种常见的操作。Boost.MPI 是一个具备良好跨平台特性的 C++ 分布式计算库,其中 all_reduce 函数提供了方便快捷的实现方法。
下面是一个使用 Boost.MPI 实现计算全局最小值的示例代码:
#include <iostream>
#include <boost/mpi.hpp>
#include <boost/serialization/string.hpp>
#include <boost/serialization/vector.hpp>
namespace mpi = boost::mpi;
int main(int argc, char* argv[]) {
mpi::environment env(argc, argv);
mpi::communicator world;
int local_min_value = 10 * world.rank();
int global_min_value;
mpi::all_reduce(
world,
local_min_value,
global_min_value,
mpi::minimum<int>()
);
if (world.rank() == 0) {
std::cout << "Global minimum value is "
本文提供了一个使用 Boost.MPI 计算全局最小值的示例,介绍了如何通过 all_reduce 函数和 minimum 操作符在分布式环境中有效地进行数据汇总。Boost.MPI 的这一特性使得跨进程的统计操作变得简单高效。
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