使用 Boost.MPI 计算最小值的示例

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本文提供了一个使用 Boost.MPI 计算全局最小值的示例,介绍了如何通过 all_reduce 函数和 minimum 操作符在分布式环境中有效地进行数据汇总。Boost.MPI 的这一特性使得跨进程的统计操作变得简单高效。

使用 Boost.MPI 计算最小值的示例

在分布式计算中,常常需要对不同进程中的数据进行汇总和统计。其中,计算最小值是一种常见的操作。Boost.MPI 是一个具备良好跨平台特性的 C++ 分布式计算库,其中 all_reduce 函数提供了方便快捷的实现方法。

下面是一个使用 Boost.MPI 实现计算全局最小值的示例代码:

#include <iostream>
#include <boost/mpi.hpp>
#include <boost/serialization/string.hpp>
#include <boost/serialization/vector.hpp>

namespace mpi = boost::mpi;

int main(int argc, char* argv[]) {
    mpi::environment env(argc, argv);
    mpi::communicator world;

    int local_min_value = 10 * world.rank();

    int global_min_value;

    mpi::all_reduce(
        world,
        local_min_value,
        global_min_value,
        mpi::minimum<int>()
    );

    if (world.rank() == 0) {
        std::cout << "Global minimum value is " 
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