使用 Boost.MPI 计算最小值的简单示例

最新推荐文章于 2023-09-05 02:22:36 发布

techDM

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文章标签： C/C++

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本文提供了一个使用 Boost.MPI 库的 all_reduce() 函数计算最小值的简单示例，介绍了如何通过 Boost.MPI 在并行环境中聚合数据并找到全局最小值，展示了并行计算的高效性和简洁性。

使用 Boost.MPI 计算最小值的简单示例

在并行计算中，有时需要对分布在不同进程上的数据进行聚合计算。Boost.MPI 是一种用于实现 MPI 消息传递接口的 C++ 库，它提供了多种聚合计算的方法，其中包括 all_reduce() 函数，可以实现将分布在不同进程上的数据进行统一的计算，然后将结果广播给各个进程。

下面是一个使用 Boost.MPI 的 all_reduce() 函数计算最小值的简单示例：

#include <iostream>
#include <boost/mpi.hpp>

namespace mpi = boost::mpi;

int main(int argc, char *argv[])
{
    mpi::environment env(argc, argv);
    mpi::communicator world;

    int local_value = 3;
    int global_min;

    mpi::all_reduce(world, local_value, global_min, mpi::minimum<int>());

    if (world.rank() == 0)
        std::cout << "Global minimum value is: " << global_min << std::endl;

    return 0;
}

这个程序首先创建了一个 MPI 的通信器对象 world，该对象表示所有进程间的通信。然后定义了一个本地变量 local_value，它在不同进程间有不同的值。接

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