在R语言中，在直方图的底部边缘添加轴须图

纸飞机的轨迹

于 2023-08-19 01:06:30 发布

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文章标签： r语言信息可视化开发语言 R语言

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本文介绍了如何在R语言中创建一个直方图，并在底部边缘添加轴须图，以综合展示数据的分布和统计特性。通过示例代码详细解释了直方图和轴须图的绘制过程，以及如何添加关键统计量的标签，帮助理解数据的分布情况和离群值。

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在R语言中，在直方图的底部边缘添加轴须图

在数据可视化中，直方图和箱线图（轴须图）是常用的工具，用于展示数据的分布和统计特征。直方图用于显示数据的频率分布，而箱线图则展示了数据的五个关键统计量：最小值、第一四分位数（Q1）、中位数（Q2）、第三四分位数（Q3）和最大值。在R语言中，可以将这两种图形结合起来，通过在直方图的底部边缘添加轴须图，更全面地展示数据的分布情况。

下面是一个示例代码，展示了如何在R语言中绘制带有轴须图的直方图：

# 生成随机数据
set.seed(123)
data <- rnorm(100)

# 绘制直方图
hist(data, main="Histogram with Boxplot", xlab="Value", ylab="Frequency", col="lightblue", xlim=c(min(data), max(data)))

# 计算箱线图的参数
boxplot_stats <- boxplot.stats(data)

# 绘制轴须图
boxplot(data, horizontal=TRUE, add=TRUE, at=min(data), range=0, boxwex=0.1, whisklty

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